加入我们，在一个开创性的组织中，彻底改变代理人工智能领域，致力于开发能够独立推理、行动和协作的大型语言模型（LLM）系统，以实现切实的成果。
作为我们团队的重要成员，您将设计创新的框架、工具和数据循环，赋能智能代理进行思考、规划和提升自身表现——将原始模型能力转化为高性能的自主人工智能系统。
主要职责：
• 开发自主系统 - 构建和完善基于 LLM 的代理，能够独立推理、规划和执行复杂的多步骤任务。
• 改进 LLM 推理 - 利用强化学习、工具使用和反思技术来增强决策能力和上下文意识。
• 创建可扩展框架 - 开发数据管道、标注工具和反馈循环，加快模型迭代和评估过程。
• 与研究团队合作 - 将实验性见解转化为生产就绪的系统，提高人工智能代理的自主性和可靠性。
• 管理端到端实验 - 负责您的计算环境（例如 Jupyter、Colab、Databricks），并迭代进行大规模 LLM 训练和评估。
我们寻求的候选人：
• 4 年以上机器学习或人工智能领域的经验，特别是在 LLM 代理系统、工具使用框架或生成式人工智能方面。
• 精通 Python 和 ML 框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。
• 在开发或微调模型（如 LLaMA 或 GPT）方面具有实际经验。
• 对代理架构、思维链推理和记忆/反思技术有扎实的理解。
• 在调试、优化和扩展机器学习实验及计算管道方面有证明的成功记录。
• 拥有人工智能、计算机科学或相关领域的硕士或博士学位。
我们邀请您申请以获得立即考虑，成为我们创新旅程的一部分！ 
