关于模拟（Analog）
模拟是各行业变革的催化剂——从全球企业到公共部门，从医疗保健到生态环境。模拟对人工智能的理解确保了技术进步不仅仅是关于效率和便利性，更是关于丰富人类体验和促进一个更加连接和多元的世界。模拟不仅仅是在构建技术；我们在塑造一个技术是不可见却必不可少的生活部分的世界。加入我们的旅程，我们将致力于构建解决方案，赋予人们超越数字世界，重新记住如何生活在我们充满彩虹的模拟世界中。
在模拟工作的收获：
文化：一个开放、多元和包容的环境，具有全球视野，鼓励个人成长，专注于开创性的行业首创的创新。
职业：通过结构化培训项目和创新高科技项目提供卓越的学习、发展和成长机会。
奖励：一套具有竞争力的薪酬方案，包含医疗保健、教育支持、假期福利等在内的一系列福利。
我们正在寻找一位经验丰富的机器学习研究员，以制定和领导我们的机器学习研究议程。这是一个探索和原型新方法的机会，用于测试和评估最先进的人工智能系统，并利用最先进的人工智能系统来实现这一目标。如果你喜欢解决机器学习研究中的深层问题，在追求雄心勃勃的开放式目标的角色中能蓬勃发展，并且有强烈的动力参与推动先进通用人工智能系统的成功，你会发现我们的工作既具有独特的挑战性又令人满意。
职责：
- 研究训练数据、预训练和训练阶段
- 研究和原型新颖的评估方法
- 与下游产品和基础设施团队合作，构建和扩展负责任部署的有效工具
- 设计和开发有实际影响且可改善的模型
资格：
- 在机器学习领域有提出新想法或改进现有想法的成功记录，表现为第一作者的出版物或项目
- 拥有独立制定和追求研究议程的能力，包括选择具有影响力的研究问题和自主开展长期项目
- 具备开发机器学习模型测量和缓解技术的新颖方法的经验
- 能够跨研究和产品团队进行跨职能工作
如果你可以自信地证明自己符合上述标准，请尽快与我们联系。
#AnalogAI 
阿布扎比