机器学习工程师 - 视觉与自然语言处理

14小时前全职
86.2万 - 161.7万 / 年 Hadrian Automation

Hadrian Automation

location 洛杉矶
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Hadrian - 制造未来 Hadrian 正在构建自主工厂,帮助航空航天和国防公司以高达 10 倍的速度和 2 倍的低成本制造火箭、卫星、喷气机和船只。通过结合先进的软件、机器人技术和全栈制造,我们正在重新定义美国生产其最关键部件的方式。 我们最近筹集了 2.6 亿美元的 C 轮融资,以加速这一使命。我们兴奋地宣布在亚利桑那州梅萨市开设一座新的工厂,这是一座 270,000 平方英尺的设施,将立即创造 350 个新职位。我们正在开设新的总部,以支持未来数千个招聘,推出 Hadrian Maritime 服务于海军生产部门,并引入“工厂即服务”模式,提供完整的系统而不是单个部件。 Hadrian 与初创公司、一级和二级供应商以及主要国防承包商在航天、造船和航空领域合作,以扩大生产、降低成本并加速关键任务项目的交付。我们得到了包括 Lux Capital、Founders Fund 和 Andreessen Horowitz 在内的领先投资者的支持。我们快速增长的团队团结在一个共同的使命下,即为 21 世纪及未来重新工业化美国制造业! 角色: Copilot 是我们的 CAD/CAM 自动化软件套件,负责自动化制造设计 (DFM) 分析、CAM 编程和 CMM 编程。我们与世界上一些最优秀的操作人员合作,识别高影响力的领域,以增强和/或通过软件进行自动化。我们负责从头到尾设计和实施解决方案。广义上讲,这可以是全栈网络工程、应用工程、计算几何和与多个以工程为中心的 API(有文档和无文档)合作的任何组合。 虽然这个角色主要集中在我们的计算机视觉和机器学习堆栈上,但我们希望所有 Copilot 工程师都能接受技术堆栈的所有领域,以构建对操作人员工作产生最大积极影响的软件。 你将做什么: • 研究、开发和部署前沿的深度学习模型,包括 OCR、视觉语言和检测模型 • 与工程团队和最终用户密切合作,持续开发和完善当前模型 • 在机器学习生命周期的每个方面工作 - 包括生产数据管道的创建和优化、训练、推理、标记和评估的软件系统 • 明智地结合开源解决方案和新颖研究,以解决问题并为制造应用创建一流的视觉系统 我们在寻找什么: • 计算机科学、电气工程、机械工程(或类似学科)的学士学位,或相当数量的深度学习经验 • 2 年以上计算机视觉和/或机器学习的工作经验(或相关项目/研究经验) - 如果有微调基础模型或在整个机器学习生命周期中拥有机器学习项目的经验,将加分 • 精通 Python、OpenCV、SQL 和一个或多个深度学习框架(PyTorch、Tensorflow 等) 使你与众不同的地方: • 在检测/分割模型方面有证明的经验,并取得高性能结果 - 包括探索性分析、模型选择和超参数调整 • 曾在航空航天、国防或制造行业工作,并具备处理制造应用的 3D/CAD/CAM 数据的经验 • 强大的软件工程技能和之前使用 Javascript/TypeScript 或 Python 的 Web 开发经验,以及对 FastAPI 或 Express 框架的熟悉 • 有使用云基础设施进行分布式训练的经验 • 有视觉文档理解和布局分析的经验 • 在机器学习应用上发表过研究或取得了 SOA 结果 • 有多模态深度学习模型的经验 • 对制造业充满热情,并相信该行业需要更好的软件 • 曾在初创环境中工作 薪酬 对于这个角色,目标薪资范围为 120,000 - 225,000 美元(实际范围可能根据经验有所不同)。 这是我们在发布时合理且真诚地相信我们会为该角色支付的最低和最高薪资。我们最终可能会支付高于或低于发布范围的薪水,并且该范围可能会在未来进行修改。员工在薪资范围内的位置将基于多个因素,包括但不限于相关教育、资格、认证、经验、技能、地理位置、绩效以及业务或组织需求。 福利 • 100% 保障员工的医疗、牙科、视力和人寿保险计划 • 401k • 如果您从洛杉矶以外搬迁,则提供搬迁津贴 • 灵活的假期政策 ITAR 要求 为了遵守美国政府的空间技术出口法规,包括国际武器贸易条例 (ITAR),您必须是美国公民、美国合法永久居民、根据 8 U.S.C. 1324b(a)(3) 定义的受保护个人,或有资格获得美国国务院所需的授权。了解有关 ITAR 的更多信息。 Hadrian 是一个平等机会雇主 公司的政策是为所有申请者和员工提供平等就业机会。公司不在种族(包括与种族历史相关的特征,包括但不限于发质和保护性发型,如辫子、锁和扭发)、肤色、宗教、性别(包括怀孕、分娩或相关医疗状况)、性别认同、性别表达、跨性别身份、国籍(包括在加利福尼亚州,持有驾驶执照)、祖籍、国籍、年龄、身体或心理残疾、高度或体重、医疗状况、家庭照顾状态、军事或退伍军人身份、婚姻状况、伴侣状态、性取向、遗传信息、行使生育权、任何其他受当地、州或联邦法律保护的基础,或以上特征的任何组合上进行非法歧视。当有必要时,公司还为残疾候选人和员工提供合理的便利,包括因怀孕、分娩或相关医疗状况而残疾的候选人或员工。