H2O.ai 的使命是让人工智能普及化。作为全球领先的主动式人工智能公司，它将生成式和预测式人工智能相结合，帮助企业开发专门构建的生成式人工智能应用程序。
该公司的开源技术受到全球超过 20,000 家组织的信任——其中超过一半是财富 500 强——H2O.ai 为 AT&T、澳大利亚联邦银行、新电信、Chipotle、Workday、Progressive Insurance 和 NIH 等公司的人工智能转型提供支持。
其合作伙伴包括戴尔科技、德勤、安永（EY）、英伟达、Snowflake、AWS、谷歌云平台（GCP）和 VAST。
H2O.ai 已从投资者那里筹集了 2.56 亿美元。
我们正在寻找一位高技能的机器学习工程师加入我们位于澳大利亚的团队。
成功的候选人将具备机器学习和软件工程的扎实背景，拥有在实际应用中开发和部署机器学习模型的经验。
理想的候选人将热衷于处理数据，深入理解机器学习算法和技术，熟悉云技术，并能够向利益相关者传达复杂的技术概念。
这是一个位于加拿大多伦多的 3 个月合同职位。
主要职责
• 向客户提供技术专业服务。
• 与 H2O 数据科学家密切合作，建议并开发满足客户需求的端到端机器学习解决方案。
• 将 H2O 产品与客户数据源集成以进行模型训练。
• 实施端到端的机器学习数据流管道，帮助简化数据科学解决方案以应对商业问题。
• 提供/收集客户反馈，以便与 H2O.ai 工程团队合作进一步增强我们的产品。
通过实施适当的监控、测试和调试流程，确保已部署模型的可扩展性、可靠性和性能。
所需技能和资格
学士或更高学位：计算机科学/工程、数据科学、统计学或相关领域。
数据工程技能：具有构建数据管道、ETL 数据集的经验，最好是在“大数据”上。
编程语言/框架：精通 Python 或 R 进行数据科学。
其他要求：优秀的沟通能力，友好的态度，能够独立调查并找到技术问题的解决方案，渴望学习/掌握新技术。
为什么选择我们？
在整体奖励方面的市场领导者，远程友好的文化，灵活的工作环境，成为世界级团队的一部分，职业发展。
我们致力于创造多元和包容的文化。所有合格的申请者在就业时将不考虑其种族、民族、宗教、性别、性取向、年龄、残疾状态或任何其他法律保护的基础。
我们推动人工智能的可能性边界。强大的“人工智能为善”理念和负责任的人工智能推动公司的宗旨。 
多伦多