描述
AWS 正在寻找一位才华横溢且经验丰富的首席数据科学家，加入我们的消费者体验团队。这是一个关键的技术领导角色，我们希望找到一个对大规模数据挑战充满热情，并能推动机器学习/人工智能数据科学实践创新的人，以解决现实世界的客户问题。
该职位向研究与分析总监汇报，负责确保 AWS 拥有强大的分析能力，利用新兴技术，建立数据科学的最佳实践，并与关键利益相关者合作，深入理解 AWS 的用户体验。
理想的候选人应在复杂的数据和分析环境中拥有丰富的工作经验，能够推动解决方案以改进数据科学实践，最好是在云计算环境中。必须具备机器学习和其他高级分析技术的经验，并能够用通俗易懂的语言解释这些技术概念。该职位要求具备技术深度以及有效与利益相关者沟通和领导的能力。
主要工作职责
• 提供数据科学战略及其应用的思想领导和技术指导。
• 与产品、工程和设计团队合作，开发和推出创新的数据产品。
• 领导生成 AI 和基于机器学习的方法在数据科学实践中的采用，并领导 AI 驱动客户用例的概念验证项目。
• 提升我们的分析技术，包括统计分析和复杂的数据挖掘，以提供更快、更深的洞察，从而塑造 AWS 用户体验。
• 构建可投入生产的高级分析解决方案，以推动有效的商业决策。
• 在所有层面上轻松沟通复杂的思维。
• 通过新方法进行创新，与 AWS 团队分享新的技术解决方案和产品创意。
• 为数据科学和分析社区提供指导和支持。
关于团队
多样化的经验
AWS 重视多样化的经验。即使您不符合职位描述中列出的所有优先资格和技能，我们也鼓励候选人申请。如果您的职业生涯刚刚开始，未按照传统路径发展，或包括其他经验，请不要让这些阻止您申请。
为什么选择 AWS？
亚马逊网络服务 (AWS) 是世界上最全面和广泛采用的云平台。我们开创了云计算，并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球 500 强企业的客户都信任我们强大的产品和服务来推动他们的业务。
包容的团队文化
在 AWS，我们天生就喜欢学习和好奇。我们的员工主导的亲和力小组促进了包容文化，使我们能够为我们的差异感到自豪。持续的活动和学习经历，包括我们的种族与民族对话 (CORE) 和 AmazeCon 大会，激励我们不断拥抱我们的独特性。
指导与职业发展
我们不断提高我们的表现标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么您会在这里找到无尽的知识分享、指导和其他职业发展资源，以帮助您发展成为更全面的专业人士。
工作/生活平衡
我们重视工作与生活的和谐。在工作中获得成功绝不应该以家庭的牺牲为代价，这就是为什么我们努力在工作文化中实现灵活性。当我们在工作和家庭中感到得到支持时，就没有什么是我们无法在云中实现的。
基本资格
• 数据科学、数学、统计学、计量经济学、经济学、计算机科学或相关领域的硕士学位
优先资格
• * 8 年以上数据科学角色的经验，具备统计数据分析/建模和管理分析项目的全流程经验。
• * 5 年以上机器学习、自然语言处理和深度学习的经验。
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
我们的包容文化使亚马逊人能够为客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了多个美国地理市场的劳动成本。该职位的基本工资范围为每年 $145,800（在我们最低地理市场）到每年 $294,700（在我们最高地理市场）。薪酬基于多个因素，包括市场位置，并可能根据与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家总薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股权、签约奖金和其他形式的薪酬，作为总薪酬包的一部分，以及全方位的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问 https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将保持发布状态，直到填满。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。 
