关于这个职位
我们很高兴能够在我们的团队中招聘一名新的机器学习工程师!Lendable 是基于真实利率风险定价的市场领导者,为消费者在申请时提供透明度和产品保障。机器学习是这一独特销售主张的核心,开发和部署信用风险模型,以承保贷款和信用卡产品。
技术栈
• Python
• FastAPI
• Pydantic
• Pytorch
• Tensorflow
• AWS
• Docker
• Rabbit MQ
• Kubernetes
团队目标
• 数据科学团队开发专有行为模型,将最先进的技术与多种数据源相结合,以支持市场导向的承保和定价决策、评分卡开发和风险管理。
• 此职位专注于部署我们的机器学习模型并开发支持基础设施。
• 我们在跨学科的能力下与整个业务合作,以识别问题,将业务问题转化为数据问题,并架构和构建解决方案。
你将如何影响这些目标
• 学习 Lendable 提供的产品领域,了解影响战略和风险建模的数据,对于成功贡献价值至关重要。设计系统以将机器学习模型集成到可扩展的应用程序中。
• 开发和维护数据科学管道的工具和库。
• 通过口头和书面沟通清晰地向利益相关者传达结果。
• 与更广泛的团队分享想法,从中学习并为知识体系做出贡献。
关键技能
• 使用 Python 和 SQL 的经验
• 对 PyData 技术栈的强大掌握
• 理解 FastAPI 等网络框架
• 了解机器学习技术及其各自的优缺点
• 自信的沟通者,并能在团队环境中有效贡献
• 自我驱动,愿意在项目/新倡议中担任领导角色
加分项
• 强大的 SQL 和对数据工程的兴趣
• 深度学习模型开发经验
• GPU 推理和部署经验
面试流程
• 与人才招聘团队的初步电话
• 带回家任务
• 任务汇报和案例研究面试
• 与高管团队的最终面试
在 Lendable 的生活(查看我们的 Glassdoor 页面)
有机会扩大世界上最成功的金融科技公司之一。顶级的薪酬,包括股权。如果你愿意,你可以在每周一和周五在家工作 - 在其他日子,我们都会聚在一起,面对面交流、建立和分享想法。我们内部的厨师每周二至周四在办公室准备新鲜、健康的午餐。我们关心 Lendable 员工身心的健康,因此在私人健康保险方面提供保障。我们是一个平等机会的雇主,致力于将 Lendable 打造成伦敦最具包容性和开放性的工作空间。查看我们的博客!
关于 Lendable
Lendable 的使命是让消费者金融变得惊人:更快、更便宜、更友好。我们正在建立世界领先的金融科技公司之一,并且起步良好:成为英国最新的独角兽之一,团队超过 400 人。在英国增长最快的科技公司之一,自 2017 年以来盈利。获得包括 Balderton Capital 和 Goldman Sachs 在内的顶级投资者的支持。客户喜爱我们的产品,市场上评价最好(在 Trustpilot 上有 4.9 的评分,基于数万条评价)。
到目前为止,我们已经从头开始重建了三大消费者金融产品:贷款、信用卡和汽车融资。我们在几分钟内将资金交到客户手中,而不是几天。我们正在快速增长,还有很多工作要做:我们正在进军两个最大的西方市场(英国和美国),这些市场中有数万亿的金融产品被拥有过时系统和繁琐流程的大型银行所控制。
如果你想要:
在广泛的职责中承担责任。你被信任在第一天就做出影响 Lendable 方向和成功的重要决策。与小团队的优秀成员一起工作,这些成员具有无尽的创造力,能够解决问题并找到比现状更聪明的解决方案。构建最好的内部技术,利用新的数据源、机器学习和人工智能,让机器承担繁重的工作。