职位名称：
资深分析专家
职位描述：
作为资深分析专家，您将在利用先进的数据科学技术方面发挥关键作用，通过预测分析支持临床和商业决策。这包括构建、部署和维护预测模型和算法，确保数据的完整性，并向利益相关者提供有价值的见解。
主要职责：
• 分析大规模复杂数据集，使用统计和机器学习技术提取有意义的见解。提供可操作的建议，并根据历史数据开发模型以预测未来趋势和结果。
• 使用机器学习算法构建、测试和优化预测模型。将模型部署到生产系统以实现实时决策。
• 执行数据质量检查，管理缺失数据，并整合不同的数据源。
• 通过整合新功能和能力，维护和改进现有的数据科学基础设施。
• 评估并确保企业数据仓库的完整性和质量，以便于有效决策。
• 创建数据可视化和仪表板，以向技术和非技术利益相关者传达复杂的见解。
• 通过提高组织内的数据素养来支持数据治理。
• 教育领导层和员工有关数据素养和利用数据科学的最佳实践。
• 培训和指导分析师及其他团队成员使用数据科学工具、建模和评估。
资格要求：
• 需要数据科学、计算机科学、统计学、机器学习或数学的研究生学位。
• 5年以上数据科学经验，特别是在统计分析、预测建模、机器学习和数据挖掘方面，重点关注医疗数据。
• 具备分析大规模复杂数据集以提取有意义见解和模式的实际经验。
• 使用统计和机器学习技术解释数据并提供可操作的建议。
• 开发模型和算法以根据历史数据预测未来趋势和结果。
• 具备模型开发和部署的经验，包括使用机器学习算法构建、测试和优化高级预测模型。
• 将模型实施并部署到生产系统以实现实时决策。
• 具备创建可视化和仪表板的经验。
• 具备管理数据科学平台的经验，包括通过整合新功能和能力维护和改进现有数据科学基础设施以及管理环境。
• 有成功项目交付的记录。
• 具备机器学习模型、大型语言模型（LLMs）和高级分析的知识。
• 精通统计工具，如SPSS Modeler（优先）或其他统计工具，如Python。
• 在数据可视化方面具备专业知识，并且有使用Jupyter Notebooks和Cognos BI（优先）的经验。
• 能够有效地传达复杂的想法，并利用数据可视化讲述故事。
• 具备与不同背景知识的受众有效沟通的能力。
• 具备理解和应用隐私和安全标准以确保遵守的能力。
• 具备医院临床和行政数据库的经验者优先。
福利：
具有竞争力的薪酬和福利计划，支持持续学习和职业成长。 
多伦多