关于该职位
我们正在寻找一位高级大数据工程师，具备分布式系统、批量数据处理和大规模数据管道的深厚专业知识。理想的候选人应具有 Oozie、Pig、Apache Hadoop 生态系统的强大实践经验，并在 Java（首选）或 Python 编程方面具备扎实的能力。该职位要求对数据结构和算法有深入理解，并且具有编写生产级代码和构建稳健数据工作流的良好记录。
这是一个完全远程的职位，要求独立、自我驱动的工程师，能够在复杂的技术环境中茁壮成长，并能够有效地与团队沟通。
工作地点：美国-远程，加拿大-远程
主要职责：
• 使用 Hadoop、Oozie、Pig、Hive、MapReduce 和 HBase 等技术设计和开发可扩展的批处理系统，能够使用 Java 或 Python 进行实际编码（Java 是必须的）。
• 必须能够领导 Jira 史诗。
• 编写干净、高效、适合生产的代码，重点关注数据结构和算法问题解决，应用于实际的数据工程任务。
• 在 Apache Hadoop 生态系统内开发、管理和优化复杂的数据工作流，重点关注 Oozie 编排和作业调度。
• 利用 Google Cloud Platform (GCP) 工具，如 Dataproc、GCS 和 Composer，构建可扩展和云原生的大数据解决方案。
• 实施 DevOps 和自动化最佳实践，包括 CI/CD 管道、基础设施即代码 (IaC) 和分布式系统的性能调优。
• 与跨职能团队合作，确保数据管道的可靠性、代码质量和在以远程为主的环境中的运营卓越。
资格要求：
• 计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位。
• 具有托管云服务的经验，并了解基于云的批处理系统至关重要。
• 必须能够领导 Jira 史诗。
• 精通 Oozie、Airflow、Map Reduce、Java 是必须的。
• 具备 Java（特别是 Spark）、Python、Pig 和 SQL 的强大编程技能。
• 在公共云服务方面的专业知识，特别是在 GCP 上。
• 精通 Apache Hadoop 生态系统，熟悉 Oozie、Pig、Hive、Map Reduce。
• 熟悉 BigTable 和 Redis。
• 在日常工作中应用基础设施和 DevOps 原则的经验。利用 CI/CD、基础设施即代码 (IaC) 工具（如 Terraform）来自动化和改善开发和发布流程。
• 在大规模批处理系统工程方面有证明的经验。
必须具备：（重要）
• 5 年以上客户导向的软件/技术或咨询经验。
• 5 年以上“本地到云”迁移或 IT 转型的经验。
• 5 年以上在 GCP 上构建和运营解决方案的经验。
• 精通 Oozie 和 Pig。
• 必须能够领导 Jira 史诗。
• 精通 Java 或 Python。
以下信息是加利福尼亚州、科罗拉多州、夏威夷州、纽约州和华盛顿州的薪酬透明立法所要求的。这些信息仅适用于在这些州工作的个人。
· 科罗拉多州的预期起始薪资范围为：$116,100 - $170,280。
· 夏威夷州和纽约州（不包括纽约市）的预期起始薪资范围为：$123,600 - $181,280。
· 加利福尼亚州、纽约市和华盛顿州的预期起始薪资范围为：$135,300 - $198,440。
除非已经包含在发布的薪资范围内，并根据资格，职位可能包括以奖金、佣金或其他酌情付款形式的可变薪酬。这些酌情付款基于公司和/或个人的表现，并可能随时变更。实际薪酬受到多种因素的影响，包括但不限于技能、经验水平、执照和证书以及具体工作地点。有关提供的福利信息，请查看此处。
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