您是否在寻找一个激动人心的机会来解决有趣的商业问题?我们的技术团队构建创新的产品、服务和应用程序,以支持批发贷款服务的各种业务功能和工作流程。
作为我们技术团队中的应用人工智能/机器学习负责人,您将在分析商业问题、实验最先进的模型以及开发机器学习和深度学习解决方案方面发挥重要作用。您将利用自己对机器学习工具包和算法的知识,提供恰当的解决方案。您将成为一个创新团队的一员,与我们的产品负责人、数据工程师和软件工程师紧密合作,构建新的系统。我们正在寻找对数据、机器学习和软件开发充满热情的人,能够理解大型复杂组织中的数据生态环境。
工作职责
• 领导项目并提供方向,以成功实施大型人工智能/机器学习项目
• 协助产品领导定义问题陈述和执行路线图
• 开发最先进的机器学习模型,以解决现实世界的问题,并应用于自然语言处理、个性化或推荐系统等任务
• 与业务、运营和其他技术同事合作,以理解人工智能需求并设计可能的解决方案
• 开发端到端的机器学习/自动机器学习/自动自然语言处理管道,并将机器学习模型的端到端编排投入运营,以支持文档问答、搜索、信息检索、分类、个性化等各种用例
• 根据现有应用程序和前端集成,构建批处理和实时模型预测管道
• 合作开展大规模数据建模实验,向资深资助者和利益相关者解释复杂概念
• 与多个合作团队(如业务、技术、产品管理、法律、合规、战略和业务管理)合作,将解决方案投入生产
• 与产品负责人和软件工程师合作将模型投入生产,并与业务合作伙伴密切合作,识别有影响力的项目,以数据影响关键决策,并确保客户满意
所需资格、能力和技能
• 信息科学、数据科学、统计学、数学科学或机器学习的学士、硕士或博士学位。具有扎实的数学和统计学背景
• 至少5年使用Python、Java、C/C++等编程语言的经验
• 至少5年应用数据科学和机器学习技术解决商业问题的经验
• 具备大语言模型(LLM)和提示工程技术的经验
• 扎实的自然语言处理、生成型人工智能背景,具有实际经验,并对机器学习和深度学习方法有深入理解,熟悉大语言模型
• 对机器学习和深度学习工具包(例如:Transformers、Hugging Face、TensorFlow、PyTorch、NumPy、Scikit-Learn、Pandas)有广泛经验
• 能够设计实验和训练框架,并概述和评估与业务目标一致的模型性能内在和外在指标
• 具有大数据和可扩展模型训练经验,良好的书面和口头沟通能力,能够有效地向技术和业务受众传达技术概念和结果
• 有在AWS上构建和部署机器学习模型的经验,特别是使用AWS工具,如Sagemaker、EC2、Glue等
• 对主动学习、代理/多代理学习、监督/反馈学习等有良好的理解。具备科学思维能力,具备独立工作和在高度协作的团队环境中工作的能力
• 能够在有限监督下推动任务和项目完成。对细节和后续工作有热情。优秀的沟通能力和团队合作精神
优先资格、能力和技能
• 在机器学习、深度学习或强化学习领域的主要会议或期刊上发表过研究
• 具有A/B实验和数据/指标驱动的产品开发经验
• 能够开发和调试生产质量的代码。熟悉持续集成模型和单元测试开发
关于团队
摩根大通是历史最悠久的金融机构之一,向数百万消费者、小企业以及世界上众多最著名的公司、机构和政府客户提供创新的金融解决方案,均以J.P. Morgan和Chase品牌运营。我们的历史跨越200多年,今天我们是投资银行、消费者和小企业银行、商业银行、金融交易处理和资产管理领域的领导者。
我们提供具有竞争力的总奖励套餐,包括根据角色、经验、技能和地点确定的基本薪资。对于符合条件的角色,我们提供酌情激励补偿,以表彰公司的业绩和个人成就及贡献。我们还提供一系列福利和项目,以满足员工需求,具体取决于资格。这些福利包括全面的医疗保险、现场健康和保健中心、退休储蓄计划、后备儿童保育、学费报销、心理健康支持、财务指导等。有关总体薪酬和福利的更多详细信息将在招聘过程中提供。
我们认识到,员工是我们的力量,他们为我们的全球工作团队带来的多样化人才与我们的成功直接相关。我们是一个平等机会的雇主,十分重视公司内的多样性和包容性。我们不基于任何受保护的特性(包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表现、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾,或其他适用法律所保护的基础)进行歧视。我们还会为申请人和员工的宗教信仰和精神或身体残疾需求提供合理的便利。有关申请便利的更多信息,请访问我们的常见问题解答。
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