变革性医疗项目
我们正在寻找一位熟练的机器学习工程师，加入我们在阿布扎比的变革性医疗项目。
此角色专注于通过设计和实施机器学习模型，提供影响深远的人工智能驱动解决方案，以应对医疗保健特定挑战。
工作职责：
• 开发和部署针对医疗保健需求量身定制的机器学习模型和人工智能驱动解决方案。
• 分析大型复杂的医疗保健数据集，以识别可操作的见解和改进机会。
• 执行数据预处理、特征工程和模型验证，以确保解决方案质量的高标准。
• 与跨学科团队合作，确保人工智能应用案例的无缝执行和交付。
要求：
• 3-7年以上数据科学经验，最好在医疗保健或生命科学领域。
• 精通机器学习技术，包括自然语言处理、深度学习和计算机视觉。
• 具备Python、SQL、Spark的强大编程技能，并具有使用TensorFlow、PyTorch、Spark MLlib、MLFlow、LangChain或LlamaIndex的实践经验。
• 具有构建和扩展MLOps和LLMOps架构的经验。
• 熟悉开发工具，如Azure DevOps、PyCharm/MS Visual Studio、Docker及相关框架。
• 熟悉Databricks和云平台，最好是Azure。
• 精通医疗保健数据集、数据管道和监管要求。
• 理解医疗保健行业的挑战以及人工智能在患者护理和生命科学中的应用。
福利：
这是一个在医疗保健数字创新前沿工作，同时产生有意义影响的机会。
您将处理大规模医疗保健数据集，优化运营效率，通过个性化护理和自动化改善患者结果。
关于角色：
角色级别：中级
工作类型：全职
国家：阿拉伯联合酋长国
城市：阿布扎比
关键技能：
• 机器学习工程师 
阿布扎比