职位：首席机器学习工程师，人工智能平台（代理平台）
公司描述
关于 Grab 及我们的工作环境
Grab 是东南亚领先的超级应用程序。从为您送上您最喜欢的餐点，到帮助您管理财务，方便地出行，我们为您提供全方位的支持。在 Grab，目标给我们带来快乐，习惯造就卓越，同时利用科技和人工智能的力量，推动东南亚的发展，经济赋能每一个人，心怀热情、渴望、荣誉和谦逊。
职位描述
了解团队
人工智能平台团队帮助 Grab 各团队高效利用先进的人工智能。通过开发尖端工具和基础设施，该团队使人工智能能力民主化，促进创新，并扩展人工智能驱动的解决方案，以提升 Grab 的产品和服务。
了解角色
作为专注于构建我们代理平台的首席机器学习工程师，您将向机器学习和实验平台的工程主管汇报，并在 Grab 新加坡 One North 办公室现场工作。您将领导代理评估、数据集创建、微调、优化和部署策略等方面的工作。
您将执行的关键任务
• 您将制定并倡导长期的人工智能战略，以在 Grab 的各个业务领域中嵌入先进的人工智能能力。
• 您将推动数据集开发的倡议（包括标注和合成数据处理）、微调技术（例如，适配器、LoRA、PEFT）以及量化、剪枝和蒸馏等优化策略。
• 您将应用最新的人工智能研究，设计可扩展的、准备投入生产的系统，以产生可衡量的商业价值。
• 您将设计管道，以简化模型定制，包括培训、评估、部署和监控，以提高运营效率。
• 与领导层合作，确保组织的人工智能工作与战略目标一致，识别有影响力的人工智能应用机会。
• 您将指导团队成员，培养创新，并在工程、研究和产品团队中建立技术专业知识。
资格
您需要的基本技能
• 您在深度学习、生成模型、变换器、多模态架构和强化学习技术方面拥有至少 10 年的精通经验。
• 精通 Tensor Flow、PyTorch、JAX 或 Hugging Face 等机器学习框架，能够进行高级模型创建和部署。
• 您具有微调模型的方法论经验，例如 PEFT、LoRA 和适配器。
• 您能够通过量化、剪枝、蒸馏或其他技术优化模型，以提高效率和性能可靠性。
• 您在数据集开发、标注框架、合成数据生成和评估方法方面具有专业知识，确保数据集满足定制模型的要求。
• 您了解如何将新发布的人工智能技术转化为高效可扩展的实用工具或系统。
• 您具备 Python 熟练度，并有使用 Ray、Spark 或 Dask 等处理库和框架的经验。
• 您熟悉云平台（AWS、GCP、Azure）、容器化、CI/CD 和微服务架构，以确保您的实现可扩展且易于维护。
• 您有在用户面对的产品中与产品团队一起部署人工智能解决方案的经验，平衡创新与功能性，以实现切实成果。
• 您能够指导技术团队，培养学习文化，并在快速发展的技术环境中激励创新。
附加信息
在 Grab 的生活
我们关心您在 Grab 的幸福，这里是我们提供的一些全球福利：
• 我们为您提供定期人寿保险和全面的医疗保险。
• 通过 Grab Flex，创建适合您需求和愿望的福利套餐。
• 通过父母假和生日假，与挚爱的人一起庆祝生活中的重要时刻，并通过 Love-all-Serve-all (LASA) 志愿服务假回馈社区。
• 我们提供保密的 Grabber 支持计划，以指导和支持您及您的亲人在生活挑战中。
• 通过我们的灵活工作安排，例如差异化工作时间，使个人承诺与生活需求的平衡变得更加容易。
我们在 Grab 的信念
我们致力于建立一个包容和公平的工作环境，使不同的 Grab 员工能够成长并发挥最佳表现。作为一个平等机会的雇主，我们公平对待所有候选人，无论其国籍、种族、宗教、年龄、性别认同、性取向、家庭责任、身体和心理障碍或其他使他们独特的属性。 
