关于团队
我们是一个紧密团结的团队，由经验丰富的药物猎人、深度学习研究人员和软件工程师组成，大家共同的使命是推动生物化学领域的人工智能创新，为遭受严重疾病的患者发现和开发突破性的疗法。
Genesis AI团队专注于药物发现的基础模型开发，通过在机器学习、物理学和计算化学的交叉点进行基础研究，以及工程健壮的软件系统，能够进行大规模模拟和训练旨在从各种分子数据中学习的生成和预测AI模型，利用我们拥有数千个GPU和数万个CPU的集群。
关于角色
我们正在寻找一位经验丰富的机器学习研究科学家，负责塑造和领导分子系统生成建模的机器学习研究议程，这对我们的使命至关重要。您将站在开创性研究倡议的前沿，推动我们AI平台的持续演进和增强，同时与杰出的工程师、研究人员和生物化学专家团队合作。
职位有不同的资历级别：高级、员工和首席。
您将
• 领导变革性研究项目，增强Genesis AI平台的能力，专注于分子系统的生成模型。
• 浏览最新的深度学习文献，从相邻领域（语言、图像、3D图形等）的生成建模中提取见解，为分子数据开发新模型和训练技术，并将您的发现传达给团队。
• 精心设计并运行大规模实验，以验证最有前景的方法，并与工程师密切合作，将最先进的模型投入生产。
• 通过在顶级AI/ML会议（如NeurIPS、ICML、ICLR等）上以研究论文和博客文章的形式发布我们的部分研究成果，参与会议和研讨会，并进行持续学习和知识交流，为研究社区做出贡献。
• 有机会指导和引导我们技术团队中的初级成员以及研究实习生，营造成长和创新的环境。
您是
• 一位深度学习专家，在以下一个或多个领域有进行新颖研究的记录：去噪扩散、归一化流、流匹配、神经常微分方程和随机微分方程，或其他前沿的生成或预测机器学习模型。
• 独立思考者，具有强烈的责任感，能够将研究想法从基于第一原则的概念化推动到最先进的实现。
• 强大的编码者，必要时不怕深入工程。
• 好奇、以问题为导向的思考者，渴望深入探索人工智能、物理学、化学和生物学交叉领域的新兴领域，并做出基础性的贡献和发现（不需要在除机器学习以外的任何领域有经验）。
附加条件
• 拥有机器学习、计算机科学、其他计算科学的博士学位或同等的研究经验，并在顶级ML会议上有强大的发表记录者优先。
• 对我们使用的一些核心库有实践经验：Pytorch、Pytorch Lightning、Pytorch Geometric。
• 在GPU集群上进行大模型的分布式训练和推理的经验。
• 有与以下某些内容合作的经验：分子系统（蛋白质序列和3D结构、小分子等）、机器学习力场或其他物理知识模型和方法，或在其他应用领域（如3D图形）中的点云数据。
薪酬、福利和额外待遇
• 具有竞争力的薪酬方案，包括薪水和股权。
• 综合医疗福利：医疗、牙科和视力（员工100%覆盖）。
• 401(k)计划。
• 开放（无限）带薪休假政策。
• 免费午餐和晚餐。
• 带薪家庭假（产假和陪产假）。
• 人寿保险和长期及短期残疾保险。 
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