我们正在寻找一位能够利用人工智能、机器学习、深度学习和高级分析来重新定义预测交易的领导者。这个职位适合那些在科技与金融的前沿蓬勃发展的专业人士，他们能够将复杂的数据和模型转化为具有可衡量影响的交易策略。虽然技术精通至关重要，但交易经验和市场直觉是非常受欢迎的，因为人工智能、机器学习与交易专业知识的结合将释放出非凡的潜力。
核心职责：
预测建模领导——推动先进机器学习和深度学习模型（包括强化学习和生成式人工智能）的研究和部署，这些模型能够预测市场动态并发现隐藏的交易信号。
大规模分析——将大型复杂数据集（市场、宏观、替代、情绪）整合到直接影响交易策略和投资组合决策的模型中。
交易系统集成——监督模型在生产交易环境中的无缝转换，确保低延迟、可扩展性和稳健的风险控制。
创新与前瞻——跟踪人工智能/机器学习的发展，并识别将其应用于多个资产类别以获取超额收益的方法。
跨职能领导——领导高效能的数据科学家、量化研究员和工程师团队，同时与交易员和投资组合经理密切合作，将模型输出与执行连接起来。
理想背景：
在机器学习、计算机科学、应用数学或量化金融领域拥有高级学位。
在预测分析、神经网络、强化学习和大规模数据建模方面具有深厚的专业知识。
在Python、C++或类似语言中具有强大的技术流利度，并熟练使用PyTorch、TensorFlow或JAX等框架。
在算法或系统交易方面的经验非常宝贵；交易直觉或市场专业知识是一个强大的优势。
能够将高度技术化的建模转化为可操作的交易洞察和策略。
在指导多学科团队和推动创新进入生产方面有领导记录。
为什么这个职位是特别的：
这个职位不仅仅是构建模型——它还关乎塑造人工智能驱动交易的未来。潜在收益极高：成功的模型和策略可以在alpha生成和长期竞争优势方面带来指数级的价值。对于合适的人选，这个角色提供了一个机会，让他们站在人工智能与交易交汇的转型前沿，并获得随之而来的丰厚回报。 
