关于 CuspAI
CuspAI 是一家前沿的人工智能公司，致力于解决推动人类进步所需的突破性材料。自然花费数十亿年完善分子，而我们正在利用人工智能在几个月内解锁万亿美元的材料突破，而不是数千年。我们的创始团队是全球被引用最多的团队，由世界一流的人工智能、化学和工程研究人员组成。
我们正在解决一些最艰难和最重要的挑战，包括能源、清洁水、计算的未来和碳捕集，这只是我们下一代材料的“搜索引擎”所能解锁的开始。
我们邀请您加入一个多元化、创新的团队，在人工智能和材料科学的交汇处，致力于创造推动创新、可扩展性和行业合作的有影响力的合作关系。这项工作很重要。您的工作很重要。
我们正处于按需材料时代的边缘。加入我们。
职位描述
由于需要扩大我们的科学智能和数据策划能力，我们正在寻找一位应用人工智能/机器学习工程师（材料基础模型），以构建基于 LLM 的代理，自动化材料科学和化学领域的知识发现。
我们在地点上持开放态度 - 您可以在我们位于阿姆斯特丹、柏林或剑桥/伦敦的任何主要办公室工作。
您的影响
在这个角色中，您将构建智能接口和数据引擎，将非结构化的科学文献和数据库转化为可操作的、结构化的知识，这对加速我们人工智能和科学团队的决策循环至关重要。
您的一个重点领域将是优化现有 LLM 的使用，可能包括预训练/再训练、完善对话代理，并构建数据摄取的软件管道。
您还将负责在大规模的科学文献上构建和训练专门的基础模型，从而根本上增强我们平台的多模态能力。
您将要做的工作
数据工程与大规模模型训练
• 实施和管理强大的软件管道，以高效地从多种来源收集数据，并将新获得的数据集成回我们的主要数据库。
• 在大规模上领导多模态基础模型的并行训练（例如，协调数百个 GPU 的并行训练，并处理 TB 级别的数据）。
• 应用强大的软件工程最佳实践，以确保系统可扩展、可靠和可维护。
• 支持生产级基础模型的部署和集成。
科学合作与整合
• 与我们实验和调度代理团队中的化学家和材料科学家密切合作，将计算和实验工作流程整合为一个无缝的优化循环。
• 积极学习材料科学和实验化学的技术词汇，以促进与领域专家的有意义互动。
• 确保所有系统设计与 CuspAI 对可持续性和改变世界挑战的承诺相一致，从而为我们的使命做出贡献。
必须具备的技能和资格：
• 您是一个对使科学家能够在这一领域解决改变世界挑战的机会感到兴奋的人，对 CuspAI 正在构建的技术的潜在应用有个人兴趣。
• 强大的软件工程技能和在生产或工业环境中构建复杂、高性能系统的良好记录。
• 直接经验于大模型并行训练所需的基础设施和技术（例如，跨至少 100 个 GPU）以及管理 TB 级数据。
• 对人工智能与材料科学或化学之间的联系有深厚兴趣，并愿意快速学习该学科的科学词汇。
• 在计算机科学、机器学习或相关定量领域的教育背景（硕士学位或博士学位），非博士候选人优先考虑 4-5 年的行业经验。
额外加分（但不是关键）：
• 之前在材料科学、化学或分子信息学问题上应用机器学习模型的经验。
• 熟悉科学文献数据库和化学数据格式的结构和内容。
• 接触多模态训练（例如，文本、视觉等）以及如何以有意义的方式结合这些。
额外考虑
此职位可以在我们的剑桥、伦敦、阿姆斯特丹或柏林办公室工作，预计每周在办公室工作三天。此外，可能需要定期前往其他办公室进行合作和项目监督。
我们提供的
• 具有竞争力的薪资加股权套餐，让您在公司的成功中拥有一份股份
• 28 天假期
• 用于科学会议和技术培训的专业发展预算
• 有机会与世界一流的研究人员一起在人工智能驱动的科学发现的最前沿工作
• 直接影响通过尖端技术推动材料科学的发展
• 跨越人工智能研究、计算化学和实验科学的协作环境
加入我们，共同塑造材料的未来。我们可以共同创造出具有突破性的解决方案，以实现一个更可持续的世界。
CuspAI 是一个平等机会的雇主，致力于建立一个多元和包容的工作场所。我们不以性别、种族、宗教或信仰、民族或国籍、残疾、年龄、公民身份、婚姻、家庭或民事伴侣身份、性取向、性别认同、怀孕或相关情况（包括哺乳）、退伍军人身份或任何其他受法律保护的基础进行歧视。
我们积极鼓励来自各个背景的申请，并重视多样性为我们的团队带来的独特视角和贡献。
如果您在面试过程中或之后需要任何特定的调整，请告诉我们。我们将在合理范围内尽力满足您的需求。 
