摘要：
Meta 正在开展公司历史上最具变革性的商业和技术变革，我们的机器学习团队处于这一进化的前沿。通过承担前所未有的重要项目和计划，您将有机会帮助推动全球人们的连接方式。为了满足我们规模的需求，我们从系统工程的角度来应对机器学习挑战，推动可扩展计算的边界，并将多个复杂平台结合在一起，构建能够利用数万亿次操作的模型。我们的研究和生产实施利用了许多来自 Meta 在分布式计算、人工智能和数据库领域生成的创新，并在通过开放计算项目开源的硬件和网络规格上运行。作为 Meta 的博士实习生，您将帮助构建机器学习系统和模型，支持 Meta 的产品，创建可触达数百万人的网络应用，构建高流量服务器，并成为帮助全球人们连接的团队的一部分。作为我们招聘过程的一部分，博士实习生会根据他们的经验和兴趣与相关团队匹配。此实习的最短持续时间为十二（12）周，仅限于2025年开始的日期。
必备技能：
软件工程实习生，机器学习（博士）职责：
• 开发高度可扩展的分类器和工具，利用机器学习、回归和基于规则的模型
• 建议、收集和综合需求，创建有效的功能路线图
• 与工程团队共同编写可交付代码
• 调整标准机器学习方法，以最佳方式利用现代并行环境（如分布式集群、多核SMP和GPU）
• 执行因团队而异的具体职责
最低资格：
最低资格：
• 目前已获得或正在获得计算机科学、计算机视觉、机器学习或相关领域的博士学位
• 在相关领域（例如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、推荐系统、模式识别、信号处理、数据挖掘、人工智能或计算机视觉）有研究和/或工作经验
• 具有系统软件或算法的经验
• 具备 Java、C/C++、Perl、PHP 或 Python 编程经验
• 具有跨组和跨文化协作的人际经验
• 必须在聘用时获得工作许可，并在工作期间保持持续的工作许可
优先资格：
优先资格：
• 在实习/合作项目完成后意图回到学位课程
• 通过实习、工作经验、编程竞赛或博士论文展示过的软件工程经验
• 通过获得资助、奖学金、专利以及在领先工作坊或会议上发表的第一作者文章证明取得显著成果的记录
• 展示创造力和快速解决问题的能力
• 拥有 Hadoop/HBase/Pig 或 Mapreduce/Sawzall/Bigtable 的经验
行业：互联网 
伦敦