Reddit 是一个社区的集合。它建立在共同的兴趣、热情和信任的基础上，是互联网上最开放和真实的对话的家园。每天，Reddit 用户提交、投票和评论他们最关心的话题。拥有超过 100,000 个活跃社区和大约 1.01 亿每日活跃独立访客，Reddit 是互联网上最大的资讯来源之一。有关更多信息，请访问 redditinc.com。
Reddit, Inc. 在加利福尼亚州旧金山招聘软件工程师 III，机器学习。
工作职责：使用先进的建模技术为关键的机器学习任务构建工业级模型。研究、实施、测试和推出包括深度神经网络在内的新模型架构，采用先进的池化和特征交互架构。系统化特征工程工作将 Reddit 中各种原始数据（稠密和稀疏、行为和内容等）转换为特征，使用聚合、嵌入、子模型等多种特征工程技术。通过探索不同的最先进模型架构（如多任务学习、注意层）进行模型架构工程。构建高效的机器学习基础设施和工具，如自动机器学习流程和批量特征工程框架，以加速机器学习开发周期。可选择远程办公。
最低要求：商业分析、计算机科学、工程（任何领域）或相关定量学科的硕士学位或国外同等学历，以及两（2）年的相关工作经验。
特殊技能要求：（1）机器学习框架（Tensorflow，PyTorch）；（2）深度学习；（3）自然语言处理（LLM，BERT）；（4）推荐系统；（5）数据管道和 ETL（SQL，Apache Spark，Apache Kafka）；（6）ElasticSearch；（7）Redis；（8）Airflow；（9）Kubernetes 和 Docker；（10）Jenkins；以及（11）云平台（GCP，AWS）。任何合适的教育、培训和/或经验组合均可接受。可选择远程办公。
福利：
• 综合医疗福利和收入替代计划
• 401k 匹配
• 家庭计划支持
• 性别确认护理
• 心理健康与辅导福利
• 灵活的假期和 Reddit 全球休假
• 慷慨的带薪父母假
• 带薪志愿者休假
请通过此职位申请按钮或发送电子邮件至 jobs@reddit.com 提交简历及推荐信，申请编号：Req.# 24-147307。
薪酬透明度：
此职位招聘信息可能覆盖多个职业级别。
除了基本工资外，该职位还可获得以限制性股票单位形式的股权，并且根据所提供的职位，可能还有资格获得佣金。此外，Reddit 为美国员工提供广泛的福利，包括医疗、牙科和视力保险，401(k) 计划及雇主匹配，慷慨的假期和父母假。要了解更多信息，请访问 https://www.redditinc.com/careers/。
为了给候选人提供更大的透明度，我们分享所有美国职位招聘信息的基本薪资范围，无论州别如何。我们根据职能、级别和国家位置，为所有角色设定标准的基本薪资范围，并与类似阶段的成长公司进行基准比较。
此职位的基本薪资范围为：$250,000.00 - $260,100.00 美元。
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在特定角色和地点，面试将被录制，并由人工智能（AI）进行转录和总结。在任何安排的面试之前，您将有机会选择退出录音、转录和总结。
在面试过程中，我们将收集以下类别的个人信息：标识符、专业和就业相关信息、感官信息（音频/视频录制）以及您选择与我们分享的任何其他类别的个人信息。我们将使用这些信息来评估您在就业或独立承包商角色的申请。我们不会出售您的个人信息或将其披露给任何第三方进行营销。我们将在做出招聘决定后立即删除您的面试录音。有关我们如何处理您的个人信息（包括我们的保留政策）的更多信息，请参阅我们针对潜在员工和承包商的候选人隐私政策。
Reddit 自豪地成为一个平等机会的雇主，并致力于建立一个代表我们服务的多元社区的劳动力。Reddit 承诺在我们的工作申请程序中为符合条件的残疾人和退伍军人提供合理的便利。如果由于残疾原因，您在面试过程中需要便利，请告知您的招聘人员。 
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