我们团队的背景各异，但共同热爱户外活动，并希望为未来的世代保护自然环境。
我们正在招聘一位高影响力的高级软件/数据工程师，加入我们的自主数据、工具和机器学习基础设施团队。您的主要任务是使用 Databricks 构建和扩展我们的分析数据平台和数据管道。
我们的数据平台处理来自车辆车队的 PB 级遥测数据，使自主团队能够快速识别问题、计算指标和进行分析。
由于我们将生产更多车辆并推出更复杂的自主功能，数据量将迅速增长，因此我们正在扩展团队。
您的洞察和改进将在为我们所有的分析和评估活动提供准确和最新的数据方面发挥重要作用。您的工作将直接影响我们软件的开发，涉及数百万英里真实驾驶的体验。
在 Databricks 中开发和扩展我们的数据分析管道，以处理来自不断增长的车辆车队和车辆仿真的数据。
建立并运营数据管道的性能监控系统。与利益相关者协作，随着监控的成熟来完善服务水平协议（SLA）。
主动设计并交付具有影响力的架构改进，以确保平台的长期稳定性。
设计并实施数据治理机制，使我们能够在安全和广泛协作之间取得平衡，同时不妨碍开发流程。
为持续开发工具（例如，Cursor 和 MCP 服务器）做出贡献，以提高开发者的工作效率并与 Rivian 系统集成。
展示强大的组织能力，以管理多个项目、满足截止日期并交付高质量成果。
5 年以上专业软件/数据工程经验，重点在数据工程或分析领域。
~ 精通在 Databricks 中构建、测试和优化生产级数据管道，使用 Spark（PySpark/Scala）和 SQL。
~ 扎实的 Python 和 SQL 技能。
~ 有开发分析和报告仪表板的实践经验，利用 Databricks 工作区、Streamlit 或 Jupyter Notebook 等工具。
~ 熟悉 Apache Airflow 或数据转换框架（例如 dbt）者优先。
~ 了解感知、规划、控制等相关领域，如机器人、仿真或验证/确认。
~ Rivian 是一个平等机会的雇主，遵守所有适用的联邦、州和地方公平就业实践法律。所有合格申请者将获得无种族、肤色、宗教、国籍、祖先、性别、性取向、性别表达、性别认同、遗传信息或特征、身体或精神残疾、婚姻/伴侣状态、年龄、军人/退伍军人身份、医疗状况或任何其他法律保护特征的就业考虑。
Rivian 致力于确保我们的招聘过程对残疾人士可及。如果您有任何残疾或限制（如《美国残疾人法》所涵盖的），需要在求职和申请过程中获得帮助，请通过电子邮件与我们联系。
Rivian 可能会在您申请工作和/或参与我们的招聘过程中收集、使用和披露您的个人信息或个人数据（根据适用的数据保护法律的定义）。“候选人个人数据”。这些数据包括联系方式、人口统计、通信、教育、职业、就业、社交媒体/网站、网络/设备、招聘系统使用/互动、安全和偏好信息。Rivian 可能会出于以下目的使用您的候选人个人数据：（i）跟踪与我们的招聘系统的互动；（iii）建立雇佣关系或与您签订雇佣合同；（iv）遵守我们的法律、监管和公司治理义务；（vi）确保网络和信息安全，防止欺诈；Rivian 可能会与（i）需要了解此类信息以履行其职责的内部人员共享您的候选人个人数据，包括我们的人力资源团队、财务、法律以及您申请的职位的团队；Rivian 可能会将您的候选人个人数据转移或存储到国际上，包括美国、加拿大、英国、欧盟以及云端，这些数据可能受这些司法管辖区的法律约束，并可供法院、执法和国家安全机构使用。 
