为什么选择 PlayStation？
PlayStation 不仅是最佳游戏场所，也是最佳工作场所。作为全球娱乐领域的领导者，我们生产 PlayStation 家族的产品和服务，包括 PlayStation®5、PlayStation®4、PlayStation®VR、PlayStation®Plus，以及来自 PlayStation Studios 的广受好评的软件作品等。
我们致力于创造一个包容的环境，赋予员工权力，并拥抱多样性。我们欢迎所有对创新、技术和游戏充满热情的人士探索我们的机会，并加入我们不断壮大的全球团队。
我们是谁
在索尼互动娱乐（SIE）PlayStation，我们创造难忘的游戏体验，并努力建立一支世界级的团队。作为互动娱乐的领导者，PlayStation 在大规模运营，支持数百万玩家，并在我们的数字生态系统中每年处理数十亿笔交易。
商店发布运营与商业（SPOC）团队确保 PlayStation 数字商店的信任、安全和无缝交易。我们提供基于数据的解决方案，通过利用先进的分析和机器学习/人工智能来增强平台服务、客户体验、支付、欺诈预防和风险管理。
关于该角色
我们正在寻找一位充满热情的首席机器学习与人工智能工程师，负责大型自动化项目的设计、优化和部署。该角色结合了机器学习、后端工程和云规模基础设施，以构建智能系统来增强我们的运营。
理想的候选人拥有创建可扩展自动化系统的丰富经验。您将具备后端工程专业知识和应用人工智能的知识，利用 LangChain、向量数据库和 LLM API 等技术，以及微服务、Kubernetes、Terraform 和 CI/CD 管道。
主要职责
• 自动化工作流程：设计、构建、测试和监控基于 AWS 的工作流程，以解决重大业务挑战。
• 微服务和 API：使用 Python 或 Java 开发强大的微服务，以支持基于机器学习的应用，重点关注可扩展性和弹性。
• 服务可用性：通过参与值班轮换和遵循灾难恢复最佳实践，确保高服务可用性。
• 自动化部署：实施自动化、可重复的部署流程，以优化基础设施的成本和效率。
资格和教育要求
• 教育背景：拥有计算机科学或相关领域的学士学位，具有 6 年以上机器学习、后端工程或人工智能平台开发的经验。
• 编码能力：在 Java 和 Python 方面有强大的经验。
• 云计算能力：熟悉 AWS 服务，如 EKS/ECS、Kinesis、Lambda、DynamoDB、SNS 和 SQS。
• 系统监控和分析：了解监控和分析工具，如 Datadog、Splunk、New Relic 或 AWS CloudTrail。
• 沟通能力：在跨团队合作中取得成功的证明。
• LLM 专业知识：在开发和编排自主工作流方面经验丰富。
• MLOps 和分布式系统：在 Kubernetes、Docker、MLflow、Airflow、Terraform 和 CI/CD 方面有实践经验。
优先技能
• 数据流和编排：熟悉 Kafka、Flink、Spark、dbt 和 Airflow。
• 多模态 LLM 系统：具有多模态 LLM 系统（文本 + 图像嵌入）的经验。
• 人工智能可观察性和评估：接触过人工智能可观察性和安全对齐工具。
• 向量数据库知识：了解向量数据库和检索工作流。
在 PlayStation，我们致力于提供成长和发展的机会。感谢您对加入我们团队的兴趣。
平等机会声明：
索尼是一个平等机会雇主。所有人都将获得就业考虑，而不受法律保护类别的影响。我们努力创造一个包容的环境，鼓励每个人积极响应。 
