职位：数据分析实习生（混合） – （2026年夏季实习）
关于该职位
我们正在寻找一位积极进取且具备分析能力的数据分析实习生加入我们的团队。该职位提供了一个实践机会，能够将数据科学和商业智能技术应用于一个关键的运营领域：呼叫中心。实习生将利用数据来理解客户联系的驱动因素，识别低效现象，并提出可行的解决方案，以减少不必要的联系量并尽量降低对客户体验的负面影响。
主要职责
• 数据收集与准备：协助收集、清理和处理来自各种来源的大型数据集，包括客户关系管理系统、通话记录和客户反馈系统。
• 绩效分析：开发和完善运营指标、报告和仪表盘，以监控呼叫中心的绩效和联系量的主要驱动因素（例如，重复来电、通话时间和常见联系原因）。
• 确定根本原因：进行诊断性和描述性分析，以查找高影响联系事件和重复客户问题的模式、趋势和根本原因。
• 报告与呈现：记录分析过程和方法，将复杂的数据发现转化为清晰、简洁的报告和可视化，供非技术领导和跨职能团队使用。
• 流程改进：与业务运营团队合作，基于数据驱动的洞察推荐和影响业务解决方案和流程改进。
资格要求
• 目前正在攻读数据科学、统计学、商业分析、计算机科学或相关定量领域的学士或硕士学位。
• 具备数据分析技术和工具的基础知识。
• 技术技能：具备SQL（结构化查询语言）、Microsoft Excel、Google Sheets和至少一种用于数据分析的编程语言（例如，Python或R）的实践经验。有在Salesforce工作或Salesforce报告的经验者优先。
• 熟悉数据可视化工具（例如，Tableau或Power BI）者优先。
• 具备较强的分析、数学和解决问题的能力，注重细节。
• 优秀的口头和书面沟通能力，能够将技术发现传达给业务利益相关者。
• 展示出管理时间、优先任务和在没有持续监督下工作的能力。
目标基本薪资范围：20.70 - 24.10加元
根据摩托罗拉解决方案的价值观和适用法律，我们提供以下信息以促进薪酬透明度和公平性。该范围内的薪酬因职位相关的知识、技能和经验而异。实际报价将基于个人候选人。
基本要求
• 所有候选人必须目前正在攻读数据科学、统计学、商业分析、计算机科学或相关定量领域的学士或硕士学位。
旅行要求
低于10%
提供搬迁支持
无
职位类型
实习生
平等机会声明
摩托罗拉解决方案是一个平等机会雇主。所有合格的申请者将获得就业考虑，不论其种族、肤色、宗教或信仰、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份或任何其他法律保护的特征。
我们为以人为本和以社区为中心的文化感到自豪，赋予每位摩托罗拉员工做最真实的自己并尽力工作，以实现一个更安全世界的承诺。如果您希望加入我们的团队，但觉得自己并不完全符合所有的优先技能，我们仍然非常希望听到您为什么认为自己会是我们团队的优秀补充。
我们致力于为残疾人士或其他身体或心理健康状况的候选人提供包容和可及的招聘体验。如需请求便利，请填写此合理便利请求表，以便我们可以协助您。
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