描述
AWS 全球销售推动 AWS 云在全球范围内的采用，使各类客户能够在云中创新和扩展。我们的团队通过提供量身定制的服务、无与伦比的技术和坚定不移的支持，赋能每一位客户成长。我们深入了解每位客户独特的挑战，然后制定创新解决方案，加速他们的成功。这种以客户为中心的方法使我们构建了全球最被广泛采用的云。加入我们，帮助我们成长。
您是否对人工智能、机器学习和深度学习充满热情？您是否热衷于帮助客户构建利用亚马逊网络服务（AWS）上最先进的 AI/ML/DL 工具的解决方案？快来加入我们吧！
在亚马逊，我们在人工智能领域投资已超过 20 年，客户在我们产品中体验到的许多功能都是由机器学习驱动的。亚马逊网站的推荐引擎由机器学习（ML）驱动，优化我们配送中心的机器人拣货路线的路径也是如此。我们的供应链、预测和容量规划同样受到 ML 算法的影响。Alexa 由自然语言理解和自动语音识别深度学习驱动；Prime Air 以及我们新的零售体验 Amazon Go 中的计算机视觉技术也是如此。亚马逊有成千上万的工程师致力于机器学习和深度学习，这是我们遗产的重要组成部分。
在 AWS 内部，我们专注于通过 AI 堆栈的三个层次将这些知识和能力带给客户：1）框架和基础设施，使用 Apache MxNet 和 TensorFlow 等工具；2）机器学习平台，例如 Amazon SageMaker，面向数据科学家；3）生成式 AI 服务，如 Amazon Bedrock 和 Amazon Q，用于构建生成式 AI 驱动的应用程序。
AWS 正在寻找一位机器学习解决方案架构师（ML SA），他将作为主题专家（SME），帮助餐饮、零售和消费品（RRCG）客户设计利用我们的 ML 服务的解决方案。作为团队的一部分，您将与客户紧密合作，启用大规模用例，设计 ML 管道，并推动 AWS 在 AI/ML 平台上的采用。您将与现场的其他 SA 互动，为他们的客户参与提供指导，并开发白皮书、博客、参考实现和演示，帮助客户充分利用 AWS 上的 AI/ML。此外，作为客户的声音，您将与服务团队密切合作，并提交产品功能请求，以推动平台的发展。
您必须具备与人工智能、机器学习和/或深度学习相关技术的深厚技术经验。强大的数学和统计背景是优先考虑的，此外还需具备构建复杂机器学习模型的经验。您将熟悉 AI/ML 领域的软件供应商生态系统，并利用这些知识帮助 AWS 客户进行选择。
主要工作职责
• 为客户提供在生成式 AI、传统 AI 和 AWS 产品的机器学习方面的深厚技术专长，以满足他们的业务目标。
• 与专家、销售、市场和产品团队合作，围绕客户最具挑战性的问题进行构思。
• 作为业务线、AI、数据和 C-suite 领导者的可信顾问。
• 领导架构审查和研讨会，以推进客户的技术目标。
• 作为思想领袖，通过 AWS 博客、白皮书、参考架构和公共演讲活动（如 AWS Summit、AWS re:Invent 等）分享最佳实践。作为 AWS 技术社区的领导者参与其中。
• 教育客户 AWS 的价值主张，并参与架构讨论，以确保解决方案设计适合在云中的成功部署。
• 向更大的专家社区和产品团队提供关于什么有效、什么无效的数据和轶事。作为您技术专长的紧急客户问题的主要联系人。
• 思想领袖和外部代表：在生成式 AI 领域担任思想领袖，代表 AWS 参加行业活动和会议，例如 AWS re:Invent。
• 开发技术内容、研讨会和思想领导力，以使更广泛的技术社区（包括解决方案架构师、数据科学家和技术领域社区成员）受益。
• 我们希望此候选人在机器学习领域有思想领导力和创新的记录，能够自信地向高级数据和 AI 领导者进行演示，并展示在企业环境中战略性思考业务、产品和技术挑战的能力。
关于团队
多样化的经验
AWS 重视多样化的经验。即使您不符合职位描述中列出的所有优先资格和技能，我们也鼓励候选人申请。如果您的职业生涯刚刚起步，未遵循传统路径，或包括其他经验，请不要让它阻止您申请。
为什么选择 AWS？
亚马逊网络服务（AWS）是全球最全面、最广泛采用的云平台。我们开创了云计算，并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球 500 强公司，客户信任我们强大的产品和服务组合来推动他们的业务。
包容性团队文化
AWS 重视好奇心和联系。我们的员工主导和公司赞助的亲和力小组促进包容性，并赋予我们的员工为自己的独特之处感到自豪。我们的包容性活动促进更强大、更协作的团队。我们不断的创新是由我们团队带来的大胆想法、新视角和热情声音推动的。
指导与职业成长
我们不断提高我们的绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。因此，您会发现无尽的知识分享、指导和其他职业发展资源，帮助您发展成为更全面的专业人士。
工作与生活的平衡
我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功不应以家庭牺牲为代价，这就是为什么我们在工作文化中追求灵活性。当我们在工作和家庭中感到支持时，没有什么是我们不能实现的。
基本资格
• 8 年以上特定技术领域（例如软件开发、云计算、系统工程、基础设施、安全、网络、数据和分析）经验
• 3 年以上应用程序和基础设施的设计、实施或咨询经验
• 10 年以上 IT 开发或在软件或互联网行业的实施/咨询经验
• 拥有设计、部署和评估 LLM 驱动的代理和编排的经验
优先资格
• 有交付 AI 工作负载的分析解决方案的经验。
• 有使用开源框架构建由语言模型驱动的应用程序的经验，如 LangChain、LlamaIndex 和 Whylabs 等。
• 有设计、开发和优化引导 LLM 行为的提示和模板的经验。
• 有设计、部署和评估 LLM 驱动的代理和编排的经验。
• 在统计、数学、数据科学、商业分析、经济学、金融、工程或计算机科学等定量领域拥有高级学位。
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
洛杉矶县申请者：该职位的工作职责包括：与其他员工、主管和工作人员安全、合作地工作；在压力条件下坚持卓越标准；与员工、主管和工作人员有效且尊重地沟通，以确保卓越的客户服务；遵循所有联邦、州和地方法律及公司政策。犯罪记录可能与该职位的一些重要工作职责存在直接、不利和负面的关系。这些包括上述列出的职责和责任，以及遵守公司政策、做出明智判断、有效管理压力以及安全和尊重地与他人合作、表现出可信赖性和专业精神，以及保护业务运营和公司的声誉。根据洛杉矶县公平机会条例，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
根据旧金山公平机会条例，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请者。
我们的包容性文化使亚马逊员工能够为客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问 https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations 获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了多个美国地理市场的劳动成本。该职位的基本薪酬范围为每年 138,200 美元（在我们最低的地理市场）到每年 239,000 美元（在我们最高的地理市场）。薪酬基于多个因素，包括市场位置，并可能根据与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据提供的职位，可能会作为全面薪酬包的一部分提供股权、签约奖金和其他形式的薪酬，以及全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问 https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将保持发布状态，直到找到合适人选。申请者应通过我们的内部或外部职业网站申请。 
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