LLM 工程师

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• 设计 和 开发 基于 LLM 的 应用程序,集成 API,如 Open AI、Claude、Gemini 等。 • 使用 Lang Graph、DSPy 和 工具使用框架 构建 AI 工作流。 • 实现 MCP 服务器集成,以 扩展 LLM 功能。 • 使用 向量数据库,如 Qdrant、Milvus 或 Pgvector 进行 语义搜索 和 检索。 • 优化 提示工程、模型编排 和 工具链,以 提高性能 和 准确性。 • 与 跨职能团队 合作,将 需求 转换为 AI 驱动的 解决方案。 • 确保 解决方案 遵循 安全性、可扩展性 和 可维护性 的最佳实践。 • 使用 Azure DevOps 进行 代码管理、CI/CD 管道 和 部署。 • 参与 Agile 会议、冲刺规划 和 交付评审。 所需技能与资格 • 计算机科学、AI/ML、工程或相关领域的 学士或硕士学位。 • 4 年 软件开发经验,其中 2 年 从事 LLM/AI 应用开发。 • 对 LLM API(Open AI、Claude、Gemini 等)有 强大的实践经验。 • 在 AI 系统中具有 Lang Graph、DSPy 和 工具使用模式 的经验。 • 了解 MCP 服务器集成和使用。 • 精通 向量数据库(Qdrant、Milvus、Pgvector)。 • 熟悉 Azure DevOps 和 Agile 交付方法。 加分项 • 有 RAG(检索增强生成)管道的经验。 • 了解 MLOps 实践和 AI 模型部署。 • 熟悉 多云环境(Azure、AWS、GCP)。 • 接触过 容器化(Docker、Kubernetes)。 技能:llm,azure,应用程序