职位描述
我们正在寻找一位高级首席人工智能/机器学习工程师加入我们的团队。理想的候选人应具备丰富的单变量和多变量时间序列预测模型的实际经验，具备部署经验，并精通 Python 及机器学习库，如 scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch 或 TensorFlow。
• 主要职责：
• 与产品和业务团队合作，定义问题并将其转化为数据驱动的解决方案。
• 进行探索性数据分析（EDA），从结构化和非结构化数据集中提取可操作的见解。
• 使用监督、非监督和/或时间序列学习技术开发、验证和迭代预测模型。
• 通过清晰的可视化和演示向技术和非技术利益相关者沟通建模结果。
• 构建和维护稳健的模型训练、评估和推理管道。
• 将机器学习模型部署到生产环境中，关注可扩展性、性能和可观察性。
• 监控模型漂移和性能变化，并制定再训练和版本控制策略。
• 与软件和数据工程团队合作，将机器学习解决方案集成到最终用户应用程序和内部系统中。 
