以 AIDA 驱动未来
为了引领我们人工智能演变的下一个阶段，我们推出了新的业务单元 AIDA——人工智能与数据分析——这是推动我们转型的战略引擎，旨在精准而有目的地扩展我们的人工智能雄心。这标志着我们运营、创新和服务方式的根本转变，以将智能嵌入我们业务的每一个层面。
在新电信，这不仅仅是技术升级。这是一次战略转型，重新定义了企业核心价值的创造方式——增强人类能力，释放全新的潜力。这是一个通过将人员、平台和流程在一个统一的战略下对齐而进行的转型之旅。我们的使命是建立人工智能素养，培养一种智能赋能人们的文化。
我们欢迎您加入我们正在重塑电信行业的转型之旅——重新定义以人工智能为核心的可能性。在一个倡导创新、拥抱敏捷性并将人类潜力置于我们所做一切中心的工作场所与我们共同成长。
成为伟大事业的一部分！
作为高级人工智能解决方案架构师，您将作为技术专家，负责在新电信架构企业级和端到端的人工智能解决方案。您将在人工智能与数据分析（AIDA）业务单元内工作，推动可扩展的人工智能工作流的设计、集成和部署，这些工作流是安全的、可互操作的，并与业务对齐。
此角色位于数据、平台和业务系统的交汇处，在将人工智能愿景转化为可操作的架构和技术设计中发挥着关键作用。您将与网络、IT 和外部合作伙伴的跨职能团队协作，确保人工智能解决方案无缝集成到现有基础设施和未来准备好的生态系统中。
通过以下方式产生影响：
• 设计端到端的人工智能解决方案，确保其稳健、可扩展，并涵盖数据摄取、模型部署、API 编排和跨混合云与本地环境的业务系统集成。
• 为中央人工智能平台架构和交付解决方案，包括智能人工智能、人工智能工作台和工具、模型管理、共享 RAG 服务、MCP、人工智能运行时环境等。
• 通过将业务需求转化为技术架构来开发解决方案蓝图，包括为人工智能模型开发和运营选择适当的工具、框架和基础设施。
• 将人工智能能力与内部 API、企业平台和 IT 及网络中的用户应用程序集成，包括基于 LLM 和智能工作流。
• 与网络安全和治理团队合作，确保安全合规的架构，将 PDPA 和企业政策要求嵌入设计中。
• 根据企业目标和技术适配性评估和推荐人工智能平台和工具（例如 Portkey、Databricks、开源工具包）。
• 与人工智能工程和数据团队协作，确保人工智能模型的操作化，确保架构对齐、可扩展性和生命周期支持。
• 在监督下参与概念验证（PoCs）、技术评估和原型开发。
• 跟踪人工智能技术和集成、模型生命周期管理及平台运营的最佳实践。
• 参与架构评审、技术讨论和跨职能团队的冲刺规划。
• 定义和执行架构标准、可重用设计模式、开放标准和参考实现，以简化跨业务单元的人工智能部署。
• 在原型开发、实验、供应商技术评估和创新试点中提供技术领导。
• 关注新兴人工智能技术，如向量数据库、上下文感知代理、编排协议（例如 LangChain、LangGraph、MCP、A2A 等），并评估其在企业中的适用性。
• 负责领导解决方案活动并管理由人工智能工程师和应用开发人员组成的小型开发团队，以处理选定的用例。
成功所需的技能：
• 计算机科学、工程、数据、人工智能/机器学习或相关领域的学士或硕士学位。
• 3 至 5 年人工智能/机器学习平台集成、数据管道设计和 API 驱动系统的解决方案架构经验。
• 在设计和集成端到端人工智能工作流方面具有公认的专业知识，包括数据管道、模型编排和跨混合云环境的服务 API。
• 具有设计人工智能/机器学习系统、云原生架构和 API 生态系统的经验。
• 具备使用基于云的人工智能服务（如 Microsoft Azure ML、AI Foundry、AWS SageMaker、Bedrock）的实践经验，包括模型部署、监控和扩展。
• 熟悉人工智能和智能框架的开源/开放标准工具（例如 Portkey 或同类工具）。
• 精通 API 架构和集成标准，具有在人工智能模型和企业系统之间启用安全和可扩展接口的经验。
• 具有使用诸如 LangChain、LangGraph、GraphRAG、检索增强生成（RAG）、Ray、Kubeflow 和相关人工智能/机器学习编排技术的工具和框架的经验。
• 能够评估和将新的人工智能技术、框架和供应商解决方案集成到企业环境中。
• 具备有效的协作技能，能够跨数据、API、机器学习或人工智能平台团队工作，具有清晰的沟通风格，以弥合业务和技术利益相关者之间的差距。
• 良好的内部（IT、网络、业务）和外部（供应商、政府）利益相关者管理技能。
• 较强的技术写作和演示技能，能够清晰地向技术和非技术利益相关者传达复杂概念。
• 积极主动，学习能力强，具有跟进新兴技术和行业趋势的强烈动力。
• 熟悉电信领域、IT 系统和数据驱动的用例，具有较强的技术敏锐度，并对新兴的人工智能和数据技术有浓厚的兴趣。
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