我们正在寻找一位经验丰富的数据工程师加入我们创新的团队。作为关键成员，您将设计和维护强大的数据管道集成，推动分析基础设施，并构建可扩展的数据平台。
在这个角色中，您将与跨职能团队紧密合作，以改善营销归因和事件分析。您在数据工程、分析工程或类似角色的专业知识将帮助我们做出明智的决策并推动业务增长。
凭借您在使用 Airflow 进行数据调度的丰富经验、SQL 的熟练掌握以及对 ETL/ELT 管道构建最佳实践的了解，您将能够诊断数据质量问题并提出可扩展的解决方案。
您将有机会参与前沿项目，与优秀的工程师合作，并为我们人工智能产品的开发做出贡献。我们的团队热衷于创新，并渴望产生有意义的影响。
这是一个具有挑战性和回报的角色，适合那些对数据工程、分析和人工智能充满热情的个人。如果您是一位积极进取的专业人士，希望将您的技能提升到一个新水平，我们鼓励您申请。
主要职责：
• 设计和维护强大的数据管道集成：Google Ads、Firebase、AppsFlyer 和 Amplitude
• 推动分析基础设施和工具，以最终构建一流的可扩展数据平台
• 使用 Airflow 构建和管理调度工作流
• 维护和优化数据仓库和数据库（ClickHouse、Postgres、MongoDB、S3）
• 确保系统间的事件跟踪干净且文档齐全，数据映射准确
• 诊断数据质量问题并提出可扩展的解决方案
• 为营销事件数据构建和维护 ETL/ELT 过程
• 支持 Tableau 仪表板，维护作业和提取任务
• 与增长、分析和工程团队合作，以改善营销归因和事件分析
要求：
• 3 年以上数据工程、分析工程或类似角色的经验
• 在数据调度和机器学习管道方面与 Amplitude、Airflow、AppsFlyer 事件数据或 Adjust 的强大经验
• 精通 SQL（Postgres、ClickHouse、Athena）、数据库性能调优、查询优化
• 对 ETL/ELT 管道构建最佳实践有深入了解
• 具备 AWS 管道、S3 存储桶（数据存储和检索）的工作经验
• 熟悉 MongoDB
• 具有故障排除和验证基于事件的跟踪和归因模型的经验
• 理解营销分析和常见指标（CPI、ROAS、留存等）
• 有连接和故障排除 Tableau 可视化（或其他 BI）数据源的经验
• 能够诊断和记录数据流及其真实来源问题
福利：
• 根据您的经验和技能水平提供具有竞争力的薪资
• 有机会构建深刻影响用户的人工智能产品
• 全球离线会议，包括在旧金山的聚会
• 个人和职业成长的机会
关于我们：
我们是一家全球公司，致力于推动人工智能和人与人之间联系的边界。我们的团队热衷于创新，并渴望产生有意义的影响。
我们致力于培养协作、创造力和持续学习的文化。加入我们，共同塑造人工智能的未来，改变人们的生活。 
柏林