角色与职责
职位名称：数据分析工程师（助理至经理）
角色概述：（提供该角色的简要概述，成功的标准以及它在组织中的定位。）
此角色旨在支持分析团队的数据工程活动。您将与高级数据工程师和数据科学家协作，参与构建和维护数据管道，协助数据摄取流程，并支持满足业务需求的数据基础设施的开发。您的职责包括实施数据工作流，支持数据迁移活动，开发和维护仪表板，并协助用户测试和数据解决方案的部署。
此角色提供了应用您的数据工程基础技术技能的机会，包括数据处理、管道监控和基本的数据质量保证，同时从技术实施的角度为分析项目做出贡献。
主要职责：
1. 管理项目以实现目标和成果
a. 支持项目经理，与供应商和内部利益相关者紧密合作，交付与数据相关的实施，确保交付物和目标在约定的范围和时间内达成。
b. 与数据科学家、数据工程师、产品经理、业务分析师等跨职能团队合作，将数据解决方案开发并部署到分析平台和生产系统中。
2. 开发和维护数据解决方案
a. 通过参与用户需求收集、分析业务需求和记录数据产品及分析解决方案的规范，参与数据解决方案的开发和实施。
b. 开发、监控和维护数据管道和解决方案，跟踪数据质量指标并在需要时实施改进。
c. 在需要时支持修复和增强的测试和验证，包括执行测试用例、验证数据准确性和监控部署后的系统性能。
d. 通过协助规划活动、审查迁移流程和验证迁移数据的完整性及质量标准，支持数据迁移工作。
e. 准备、处理、清洗和验证数据管道开发和分析所需的数据完整性。
f. 设计和开发新的交互式仪表板和/或增强现有可视化，同时遵循最佳实践，密切与用户合作以优化其体验并支持数据驱动的决策。
技能与知识
• 良好的项目管理、规划、时间管理和组织能力。
• 较强的分析能力，注重细节。
• 有支持和与跨职能团队在动态环境中合作的经验。
• 经验丰富的数据管道构建者和数据处理者，喜欢简化数据系统并从头开始构建它们。
• 使用数据可视化工具（例如 QlikSense、QuickSight）和 AWS 服务（如 SageMaker、Athena、RDS、Redshift、Glue）的经验将是一个优势。
以下认证将是一个优势：
AWS 认证云架构师 / 数据工程师 / DevOps 工程师
职位要求
• 在定量或工程学科受过培训：计算机科学、信息学/信息系统、数据分析、统计学、应用数学或相关学科。
• 较强的规划、组织和时间管理能力，能够管理内部和外部利益相关者，并根据项目时间表实现目标。
• 至少 1-2 年的数据项目工作经验，具备构建、部署和维护数据工作流的可证明技能。
• 较强的分析能力，注重细节，并具备解决数据工程问题的能力/经验，以产生高质量的交付物。
• 有处理结构化和非结构化数据集的经验是必需的。
• 精通编程工具（例如 R、Python）和脚本语言（例如 SQL、Java）。
• 有 DataOps 和/或 MLOps 经验，并通过 DevOps 过程部署模型和数据工作流将是一个优势。
• 良好的英语书面和口头表达能力，能够清晰地向非技术受众表达复杂的想法、数据/概念和分析结果。
如何申请：
通过 MyCareersFuture 申请。只有入围的申请者将被联系。
Laurence Andaya
合同招聘顾问
EA 05C3053
BGC Group Pte Ltd（外包）
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