我们正在寻找一位高级数据科学家，负责领导高影响力的项目，以推动我们的数据战略，并提升数百万用户的内容体验。在这个实践性角色中，您将设计和部署可扩展的数据驱动产品——从先进的机器学习模型到个性化推荐系统——并指导整个数据组织的最佳实践。
您将与多元化的数据工程师、分析师和研究人员团队合作，提供从探索性分析到部署和监控的端到端解决方案。该角色结合了技术专长、战略思维和指导，以增强我们的数据优先文化并推动有意义的商业成果。
职责
• 领导并交付复杂的数据科学项目，从概念到实施，设计和部署模型、系统以及其他可扩展的数据驱动解决方案，推动业务影响。
• 利用先进的统计和机器学习技术实现多种目标，例如：
• 推动用户参与和订阅增长
• 改善面向用户和内部平台的内容推荐系统
• 通过利用离线分析和A/B测试结果评估产品变更的有效性
• 通过构建创新应用程序和加强基于LLM的解决方案的评估方法，推动组织内LLM能力的增长
• 提出并评估有影响力的项目方向和方法，与您的主管紧密合作，推动有效执行。
• 指导并支持初级数据科学家，加速他们的发展并推动整体团队成长。
• 将实施解决方案的结果转化为引人注目的演示文稿和仪表板，告知利益相关者，展示影响，并跟踪持续进展。
• 开发、验证、部署和维护项目，遵循行业最佳实践，确保协作、文档、可重复性和可扩展性。
• 及时了解行业趋势、工具和数据科学相关领域的新兴技术。
• 其他分配的职责。
职位要求
• 数据科学、统计学、计算机科学或相关STEM领域的学士学位或更高学位。具有学士学位者需有5年以上相关行业数据科学经验，或拥有硕士学位者需有3年以上经验，或拥有博士学位者需有1年以上经验。
• 具备高级统计、机器学习和预测建模经验。
• 精通Python和SQL。
• 有将基于云的存储和计算服务集成到端到端机器学习管道中的经验（例如，AWS、GCP或Azure）。
• 具备模型开发和部署的最佳实践的实际经验，如单元测试、CI/CD、Docker、实验跟踪、模型注册和模型监控。
• 证明能够完成端到端的数据科学项目，从探索性分析到模型部署和监控。
• 具备强大的数据可视化技能，以提供洞察。
• 具备优秀的书面和口头沟通能力，用于报告、文档和利益相关者演示。能够清晰地向非技术受众传达结果。
优先资格
• 有媒体和/或基于订阅的产品经验
• 在高度动态环境中具有推荐系统或个性化背景。
• 在行业环境中应用大型语言模型（LLMs）的实际经验。熟悉AWS Bedrock、Hugging Face或类似服务和平台。
• 有A/B测试经验，理解统计显著性和效能等核心概念。
• 接触过dbt和分析工程最佳实践。
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