关于 PhazeRo
在 PhazeRo，我们正在为企业铺平道路，以利用数据的变革力量。作为领先的数据科学咨询公司，我们提供创新解决方案，在多个行业（包括（可再生）能源、金融、电信和生物人工智能）中推动可衡量的结果。我们的团队在创造力和技术卓越方面蓬勃发展，致力于营造一个包容和协作的工作环境。
职位概述
我们正在寻找一位熟练的机器学习工程师加入我们的优秀团队。在这个角色中，您将设计、实施和优化机器学习模型，以解决复杂的业务挑战。您将与数据科学家、软件工程师和产品经理密切合作，将机器学习解决方案集成到我们现有的系统中，并创建可扩展的架构。您的贡献将帮助提升我们的产品，并推动组织内的数据驱动决策。
主要职责
• 开发可扩展的机器学习模型和算法，以解决特定的业务问题。
• 与跨职能团队协作，收集需求并识别机器学习应用的机会。
• 为生产环境实施和优化模型部署管道。
• 评估模型性能，并迭代设计以提高准确性和效率。
• 研究并保持对机器学习和人工智能最新进展的关注。
• 记录流程并有效地向利益相关者传达结果。
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 2年以上机器学习、数据科学或相关角色的经验。
• 熟练掌握 Python 或 Java 等编程语言，深度熟悉机器学习库（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）。
• 对数据管道、ETL 过程和大数据技术（如 Spark、Hadoop）有扎实的理解。
• 具备模型评估指标和模型验证技术的经验。
• 强大的问题解决能力和独立工作能力。
• 优秀的沟通技巧和协作工作方式。
• 对机器学习的热情，以及跟进行业趋势的渴望。
• 诚实、企业家精神、协作和高绩效的文化。
• 从行业资深人士那里学习的无限机会。
• 接触到在 Google、Facebook、Twitter 和 GitHub 工作或曾经工作过的世界级顾问的不断增长的网络。
• 一个有趣和充满活力的工作环境，涉及灵活的混合工作环境、社区建设和国际曝光。 
