我们正在寻找一位 DevOps 工程师，以支持和增强大规模生成式人工智能和工作流自动化程序，旨在推动重大医疗保健转型计划。该角色涉及维护现有的自动化系统，构建新的工作流解决方案，并加强关键数字流程的治理、安全性和性能。
责任：
维护与支持
• 维护和监控基于 Microsoft Power Platform 和 Azure Functions 构建的现有自动化解决方案。
• 解决问题，修复错误，确保系统的高可用性和性能。
• 确保工作流与组织的 IT 标准和 SharePoint 数据结构保持一致。
增强与新建工作
• 完成账单审核工作流的自动化，并移除冗余文档模板。
• 开发奖励批准 (AOA) 自动化，并与现有的 AOR 流程集成。
• 实施端到端采购订单 (PO) 生命周期自动化，包括 Azure AI 元素。
• 使用棕地增强方法自动化 RFQ/RFP 批准工作流。
• 构建基于 OCR 的报价扫描自动化，以简化采购评估。
• 将实时 MAS 费率集成到采购批准系统中。
• 识别“影子流程”，并将其正式化为结构化自动化。
• 支持在项目期间识别的其他自动化用例。
治理、文档与培训
• 确保所有解决方案符合企业 IT 安全和数据治理要求。
• 向运营团队提供文档、技术知识转移和培训。
• 参与定期检查、冲刺讨论和评审周期。
要求：
• 拥有 Microsoft Power Platform (Power Automate, Power Apps) 和 Azure Functions 的丰富经验。
• 在 DevOps 工程方面具有深厚的实践经验，包括 CI/CD 管道、基础设施即代码 (IaC)、环境/版本管理。
• 精通 Azure AI 服务，并将 AI 组件集成到工作流自动化中。
• 具备 PowerShell、Python、JavaScript 或类似语言的脚本编写经验。
• 具备使用 OCR 工具（如 Azure Cognitive Services）的经验者优先。 
