职位描述
高盛的工程组织包括各个业务职能的技术和策略团队。我们的工程师负责为客户和公司构建和部署创新的技术和定量解决方案。作为基础设施团队，我们运行支撑公司的服务。我们提供现场和云端基础设施服务和产品的透明管理，专注于安全性、效率和韧性。我们的目标是加速我们的业务和工程师，同时优化适合公司技术栈、规模和投资的端到端交付。
您是否是一位数据科学家，希望在一个可以产生广泛积极影响的角色中工作，并热衷于将您的分析技能应用于工程中的各种问题？
您将如何实现您的潜力？
• 生成并呈现简明的工程和业务见解，帮助组织做出数据驱动的决策。
• 与多个工程领域的主题专家合作，推导分析和指标的需求。
• 架构并构建一个可扩展和可重用的端到端分析平台，以便快速开发分析和指标。
• 与各利益相关者互动，定位、摄取和建模对全面数据分析功能至关重要的孤立数据集。
• 通过构建先进的统计模型（包括预测模型）来扩展团队的分析能力。
• 驱动数据生命周期的所有方面，包括数据摄取、清理、建模、训练和评估。
• 设计、开发、测试和交付大型数据集和非结构化日志数据上的复杂分析。
基本资格
• 1-3年涉及大规模数据分析和机器学习的相关工作经验。
• 熟悉行业标准的数据分析语言，如Python、R和SQL。
• 实际的数据处理技能（SQL、Python、R）。
• 使用行业标准工具（Tableau、Plotly、ggplot2、RShiny等）进行数据可视化的经验。
• 具备数据科学笔记本技术的经验（Jupyter、Zeppelin、RMarkdown）。
• 了解云中的数据分析技术栈，最好是AWS。
• 高度自我激励的自启动者，能够在数据科学领域提供思想领导力。
• 对挑战性任务做出反应。
• 能够简明而有影响力地记录和解释技术细节。
• 强烈的责任感，驱动任务完成。
优先资格
• 在金融服务领域的经验
• 在云分析技术栈方面的经验
• 计算机科学、任何其他工程学科或数学的学士学位。
• 优秀的口头、书面和演示沟通能力。
关于高盛
在高盛，我们承诺将我们的人员、资本和理念投入到帮助我们的客户、股东和我们服务的社区成长中。成立于1869年，我们是一家领先的全球投资银行、证券和投资管理公司。总部位于纽约，我们在全球范围内设有办事处。
我们相信，您的身份使您在所做的事情上更出色。我们致力于在我们的工作场所及更广泛的范围内促进和推动多样性和包容性，确保公司内的每个人都有许多专业和个人成长的机会，从我们的培训和发展机会到全公司的网络，再到福利、健康和个人财务服务及正念项目。了解更多关于我们文化、福利和员工的信息，请访问GS.com/careers。
我们致力于在招聘过程中为有特殊需求或残疾的候选人寻找合理的便利条件。了解更多：https://www.goldmansachs.com/careers/footer/disability-statement.html
© 高盛集团，2021年。保留所有权利。
高盛是一个平等就业/积极行动的雇主，欢迎女性/少数族裔/残疾人/退伍军人/性取向/性别身份的申请者。
薪资范围
该职位在美国纽约的预期基本工资为90,000至150,000美元。此外，如果您在财年末仍为活跃员工，您可能有资格获得酌情奖金。 
纽约