地点：混合模式 - 南肯辛顿校区，伦敦，英国
关于这个职位：
现邀请申请机器学习与信息理论交叉领域的研究助理*职位。成功的候选人将根据德尼兹·冈杜兹教授的指导，在信息处理与通信实验室工作。
您的工作内容：
您将独立开展机器学习、信息理论和通信交叉领域的研究。希望您在通信系统、编码理论、信息理论、分布式学习、强化学习和现代深度学习架构等某些或所有领域具有背景和研究经验。
您需要积极撰写并提交高水平的期刊和会议论文，并为吸引外部研究资金做出贡献。
该项目包括您参加国际会议的旅行津贴。
我们在寻找什么：
您必须拥有电气与电子工程、计算机科学或相关学科的博士学位（或等同的研究、工业或商业经验）。
您还必须满足以下标准：
• 在统计学习理论、信息理论、通信理论、优化和编码理论等某些或所有领域具有相当的经验。
• 较强的分析和计算技能。
• 在相关领域有证明的研究记录和出版物，符合职业发展阶段。
• 具备编程经验。
• 优秀的沟通能力，能够在最少监督下组织工作。
• 流利的英语口语和书写能力。
更多信息
该职位为全职（每周35小时，固定期限，最长24个月）。
关于该职位的更多信息可在职位描述中找到。
• 尚未正式获得博士学位的候选人将被聘为研究助理，薪资范围为每年£43,003- £46,297。
如需进一步了解该职位，请联系：
德尼兹·冈杜兹博士，电子邮件：d.gunduz@imperial.ac.uk。
有关申请流程的任何疑问，请联系：
琼·奥布莱恩女士，电子邮件：j.obrien@imperial.ac.uk。
请注意，职位描述并不详尽，您可能会被要求承担与上述主要职责相关的额外任务。
请通过点击上方的“申请”按钮申请。
如果您在在线申请过程中遇到技术问题，请通过电子邮件与我们联系：support.jobs@imperial.ac.uk。我们随时为您提供帮助。
关于帝国理工学院
欢迎来到帝国理工学院，全球前十大学之一，科学想象力引领世界变革的影响。
加入我们，成为更大事业的一部分。从全球健康到气候变化，从人工智能到商业领导力，我们应对世界上最棘手的挑战。无论您的角色是什么，您的贡献都将产生持久的影响。
作为我们22000名学生和8000名员工的充满活力的社区的一员，您将与来自伦敦九个校区和全球网络的热情思想者合作。
这是您塑造未来的机会。我们希望您能加入帝国理工学院。
我们的文化
我们致力于机会平等，消除歧视，创造包容的工作环境。我们鼓励来自各个背景、社区和行业的申请，并致力于雇佣拥有多样技能、经验和能力的团队。您可以在我们的网页上阅读更多关于我们的承诺。
我们的价值观是我们所做一切的核心，社区中的每个人都应展现尊重、合作、卓越、诚信和创新。
年薪£48,056至£56,345。 
