数据工程师 - L/S 股票投资团队 (暑期实习)

纽约 7天前实习 网络
面议
我们正在寻找一名数据工程师实习生,加入 BAM 的消费股长/短投资团队,实习时间为 2026 年夏季。在这个角色中,您将直接与投资组合经理、分析师以及我们的数据工程团队合作,提供数据驱动的洞察,以支持研究和投资流程。您将设计、开发和维护支持团队投资研究和决策的数据基础设施。您将负责构建和管理基础设施、数据系统及用户界面,以实现对大型复杂数据集的有效管理、分析和报告。您还将与投资团队密切合作,了解他们的数据需求,提供可行的洞察,并确保数据的完整性。此机会在我们的纽约办公室提供。 职责: • 在云中开发和部署数据管道及工作流,以支持投资研究和投资组合分析 • 为各种市场、基本面和替代数据集创建数据模型和基础设施 • 设计并构建服务和插件,以增强投资团队的数据平台 • 参与与投资专业人士的数据架构讨论 • 维护警报系统,以确保关键数据集的日常操作顺利进行 • 编写测试以验证数据质量和平台的稳定性 • 帮助记录和维护内部流程和数据管理政策 • 与投资组合经理和分析师合作,了解他们的数据需求,并提供数据使用指导 • 监控和审查数据收集、数据质量和数据清洗基础设施 • 探索改进数据评估流程的方法,并确保数据的完整性 • 识别并记录任何与数据相关的问题,并与相关利益相关者沟通 • 通过针对投资用例量身定制的引人注目的数据可视化传达洞察 • 开发用户界面,以便团队成员轻松地进行部署、修改和临时工作。 资格与要求: 正在攻读数据科学、计算机科学、工程或相关定量领域的学士或硕士学位,预计于 2026 年 12 月至 2027 年春季毕业。 • 出色的编程技能:必须具备 SQL 和 Python 经验(具备 Pandas 经验者优先) • 具备数据整理、清洗和数据驱动应用程序部署的经验 • 具备数据架构、数据建模和数据库设计原则的经验 • 具备容器的工作经验;熟悉 Kubernetes • 熟悉 ETL 工具和数据摄取技术 • 较强的分析和解决问题的能力 • 优秀的沟通能力 • 能够独立工作,并与跨职能团队(尤其是投资专业人士)合作 • 具备各种关系型和 NoSQL 数据库的工作知识者优先 • 理解金融工具、证券和市场数据者优先 • 具备 AWS 或其他基于云的服务、Visual Studio、Snowflake、GitHub、Astronomer Airflow(自动调度程序)、Jenkins、Coder/ExCD 和 PowerBI 的经验将加分。