职位名称
人工智能工程部负责人
地点
加拿大，安大略省，多伦多
职位描述
关于公司
一家快速发展的人工智能驱动的数字商务平台，正在改变品牌在线销售的方式。该平台提供统一的电子商务管理解决方案，帮助品牌优化数字货架，提高零售媒体投资回报率，并在全球市场中推动增量销售。该平台受到数千个领先品牌的信任，支持超过50个国家的市场营销、供应链和销售运营。由顶级投资者支持，这是一个加入高增长公司、塑造人工智能在商务未来的机会。
职位角色
我们正在寻找一位具有数据科学/机器学习背景的工程领导者，负责下一代人工智能驱动的SaaS解决方案的孵化。作为人工智能工程部负责人，您将既是动手贡献者，也是领导者：塑造人工智能平台的技术架构，同时建立和指导一支创始工程师团队。您将直接向联合创始人汇报，设计并交付先进的人工智能和智能应用程序，为全球最大的品牌创造可衡量的商业影响。
该职位非常适合一位具有训练和部署模型经验、构建智能应用程序，并对大规模机器学习系统有深入理解的技术领导者。候选人必须位于多伦多地区。
您将做什么
• 与联合创始人合作，设定并执行人工智能工程战略。
• 招聘、领导并指导一支创始人工智能工程团队，建立技术深度和组织能力。
• 作为一名参与者教练：在扩展团队的同时，亲自参与架构、模型训练和后端工程。
• 设计和构建可扩展的机器学习基础设施，用于生产规模的训练、微调、部署和监控。
• 领导智能应用程序的开发，包括在实际环境中设计、训练和启动智能代理。
• 建立数据质量、标注和机器学习管道的最佳实践，以实现快速实验和持续改进。
• 通过确保所有模型和代理的可靠性、伦理、安全性和性能，推动负责任的人工智能开发。
• 与产品、数据科学和业务团队密切合作，将研究突破转化为面向客户的功能。
• 制定工程标准，建立技术卓越、创新和问责的文化。
您将带来什么
• 5年以上后端软件工程经验，包括2年以上领导人工智能/机器学习团队的经验。
• 具有训练人工智能/机器学习模型的实践经验，包括基础模型、微调模型或专业领域模型。
• 证明有构建和部署智能应用程序的经验，对智能设计模式和编排有深入了解。
• 有将人工智能模型和代理大规模投入生产的成功记录。
• 在机器学习、深度学习和强化学习方面具有高级专业知识。
• 具有设计可扩展数据系统和机器学习管道以进行训练和推理的经验。
• 精通后端和机器学习相关的编程语言，如Python、Java、Scala或C++。
• 熟悉机器学习框架和工具包，如PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、LangChain、Ray等。
• 强大的领导能力、指导能力和组织建设能力。
• 优秀的沟通和影响能力，包括与高级管理人员或创始人合作的经验。
• 计算机科学、数学或相关领域的学士或硕士学位。
发布日期
2025年12月10日 
