关于该职位
研究科学总监（P1072）是一个领导职位，负责监督尖端人工智能（AI）和机器学习（ML）解决方案的开发。该职位将利用深厚的专业知识来推动最先进的科学发展，并创新解决关键业务问题的解决方案。
主要职责
• 设计和开发与84.51°相关的重要领域的技术解决方案，包括AI/ML、统计分析、分类与聚类以及优化。
• 领导研究计划，与其他研究科学家、科学开发人员以及公司内的思想领袖合作，通过研究机器学习、AI、优化和数据科学领域的新方法来塑造研究方向。
• 与开发团队合作，开发新的工具、流程和运营能力，以监控和分析模型性能和数据准确性。
• 通过研究和评估机器学习、AI、优化和数据科学领域的新方法，帮助塑造解决方案的技术架构。
• 理解业务需求，权衡规模、风险和准确性，以最大化价值，并将研究转化为可以测试和部署的研究原型。
要求
• 机器学习/AI、计算机科学、计算机工程、数学与统计、运筹学或相关学科的博士或硕士学位。
• 展示自我指导研究的能力，并为初级研究科学家和开发团队设定研究议程。
• 展示自我发现最佳方法以大规模实施科学的能力，并引导初级研究人员和开发人员进行此项工作。
• 对独立学习新科学和技术感到舒适，并愿意进入不熟悉的领域。
• 在技术领域具有研究经验和高质量同行评审科学出版物的记录，及/或其他同行评审的技术贡献认可。
• 计算能力强，具备Python、Spark、API、云计算、分布式/并行计算的经验。
优先资格
• 能够创建计算高效的解决方案，应用分析和基准测试技术。
• 在全流程开发可扩展的软件解决方案方面有实践经验，利用CI/CD和MLOps进行开发、测试和部署。
• 有成功交付给利益相关者的大规模算法解决方案的经验。
• 了解端到端机器学习流程和MLOps工具。
• 强大的结果沟通能力，以及对大规模复杂数据集可视化的专业知识。
• 高度独立，能够迅速做出时间敏感的决策，并利用手头的信息/数据解决问题。
• 强大的时间和项目管理技能；能够平衡多个同时进行的工作项目，并根据需要进行优先排序。
• 证明能够领导技术团队，并将自由想法转化为推动价值的商业解决方案。 
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