数据阶段开发人员

17天前全职
69.5万 - 128万 / 年 Deloitte

Deloitte

location 芝加哥
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我们的德勤人工智能与工程团队致力于转变技术平台,推动创新,并帮助客户取得重大成功。您将与才华横溢的专业人士一起,重新构想和重塑对企业至关重要的运营和流程。您的贡献可以帮助客户改善财务表现,加速新的数字业务,推动通过创新实现增长。 此职位的招聘截止日期为2025年11月21日。 您将要做的工作 作为项目交付专家,您将: • 使用IBM InfoSphere DataStage设计和开发强大的ETL管道。 • 推动数据建模工作,以支持可扩展和高效的数据架构。 • 执行跨多个系统的大规模数据迁移项目。 • 与跨职能团队合作,简化和自动化RMS业务流程。 • 贡献于孤立系统的退役并整合到统一平台中。 • 确保高质量的数据映射和转换符合业务要求。 • 优化数据工作流,以提高运营效率并减少延迟。 团队 德勤的政府与公共服务(GPS)实践 - 我们的人才、想法、技术和成果 - 专为产生影响而设计。为联邦、州和地方政府客户以及公共高等教育机构提供服务,我们的专业团队为客户提供新视角,帮助他们预测干扰,重新想象可能性,并履行他们的使命承诺。 我们的人工智能与数据服务提供了一整套解决方案,用于设计、开发和运营尖端的数据和人工智能平台、产品、洞察和服务。我们的服务帮助客户创新、增强和运营他们的数据、人工智能和分析能力,确保他们能够有效成熟和扩展。 项目交付人才模型旨在针对与当前客户需求相符的专业技能的专业人士。团队成员专注于向客户提供服务,而不承担与业务开发或晋升相关的额外期望。他们的就业与他们在项目中的角色相关,并有资格获得针对项目交付专业人士的竞争性福利包。 资格要求 必需: • 需要学士学位。 • 5年实施打包软件应用程序的经验或打包软件应用程序的实践经验。对关系数据库概念和客户端-服务器架构有深入了解。对完整软件生命周期开发方法有强大的实践经验,并成功交付过3个以上使用敏捷方法的软件解决方案。 • 5年以上IT软件解决方案开发经验; • 3年以上最近的Appian Cloud开发经验; • 2年以上编写测试脚本的工作经验,包括在Appian环境中使用FitNesse测试用例和脚本自动化及/或类似工具。 • 必须在美国合法工作,无需雇主赞助,现在或将来。 • 必须愿意并能够获得政府安全许可。 • 根据您所做的工作以及您服务的客户和行业/部门,平均需要旅行10-20%。 • 优先技能: • 数据分析 • 数据库管理 • 功能数据需求 此职位的薪资范围考虑了在做出薪酬决定时考虑的各种因素,包括但不限于技能;经验和培训;执照和认证;以及其他商业和组织需求。披露的范围估计没有针对可能填补该职位的地点的适用地理差异进行调整。在德勤,个人通常不会在其角色的薪资范围顶部或接近顶部被雇用,薪酬决定依赖于每个案例的事实和情况。目前范围的合理估计为$97,700到$179,900。 需要住宿的申请者信息:https://www2.deloitte.com/us/en/pages/careers/articles/join-deloitte-assistance-for-disabled-applicants.html