关于 Anthropic
Anthropic 的使命是创建可靠、可解释和可引导的 AI 系统。我们希望 AI 对我们的用户和整个社会都是安全和有益的。我们的团队是一支快速增长的研究人员、工程师、政策专家和商业领袖的团队，致力于共同构建有益的 AI 系统。
关于这个角色
数据基础设施设计、运营和扩展安全、尊重隐私的系统，以支持 Anthropic 的数据驱动决策。我们的使命是提供值得信赖、快速且易于使用的数据处理、存储和访问。
我们正在寻找在数据系统、安全性和可扩展性交叉点上茁壮成长的基础设施工程师。您将面临多样化的挑战，从构建财务报告管道到架构访问控制系统，再到确保云存储的可靠性。这个角色提供了与数据科学家、分析师和业务利益相关者直接合作的机会，同时深入了解云基础设施原语。
您将参与的工作
根据您的背景和兴趣，您可能会专注于以下领域：
• 数据治理与访问控制：设计和实施强大的访问控制系统，确保只有授权用户可以访问敏感数据。构建权限管理、审计日志和合规要求的基础设施。处理跨越数千名用户和系统的 IAM 策略、ACL 和安全控制。
• 财务数据基础设施：构建和维护支持业务关键报告的数据管道和数据仓库。确保复杂财务系统的数据完整性、准确性和可用性，包括第三方收入摄取管道；根据需要管理外部关系以推动上游依赖关系。负责处理收入、使用和业务指标的系统的可靠性。
• 云存储与可靠性：为 PB 级数据架构灾难恢复、备份和复制系统。确保存储在云对象存储（GCS、S3）中的数据的高可用性和耐久性。构建保护数据丢失并实现快速恢复的系统。
• 数据平台与工具：使用 BigQuery、BigTable、Airflow、dbt 和 Spark 等技术扩展数据处理基础设施。优化查询性能，管理成本，并在整个组织中实现自助分析。
如果您符合以下条件，您可能是合适的人选：
• 具有 8 年以上的软件工程经验，其中 3 年以上构建数据基础设施、存储系统或相关分布式系统
• 在以下至少一个领域具有深厚经验：
• 云数据平台（BigQuery、Redshift、Snowflake）和编排工具（Airflow、dbt）
• 访问控制系统、IAM、规模化身份验证/授权
• 分布式存储系统、对象存储（S3、GCS）、灾难恢复
• 精通 Python、Go、Java 或类似编程语言
• 具有基础设施即代码（Terraform、Pulumi）和云平台（GCP、AWS）的经验
• 能够在性能、成本、安全性和可维护性之间进行复杂的技术权衡
• 具备优秀的协作能力 - 能够与技术和非技术利益相关者良好合作
• 能够适应模糊情况，能够独立规划和推动大型项目
强有力的候选人可能还具有：
• 具有安全和合规要求的经验（ITGC、GDPR、财务控制）
• 数据仓库、ETL/ELT 管道或分析基础设施的背景
• 具有 Kubernetes、容器化和云原生架构的经验
• 在大规模提高数据可靠性、可用性或成本效率方面的成功记录
• 了解列式数据库、OLAP 系统或大数据处理框架
• 在金融科技、金融服务或高度监管环境中的工作经验
• 专注于数据保护和访问控制的安全工程背景
我们使用的技术：
• 数据：BigQuery、BigTable、Airflow、Cloud Composer、dbt、Spark、Segment、Fivetran
• 存储：GCS、S3
• 基础设施：Terraform、Kubernetes、GCP、AWS
• 语言：Python、Go、SQL
申请截止日期：无。申请将按滚动方式进行审核。
该职位的预期基本薪资如下。我们为全职员工提供的总薪酬包包括股权、福利，并可能包括激励薪酬。
年薪：
$405,000—$485,000 美元
后勤
教育要求：我们要求至少具有相关领域的学士学位或同等经验。
基于位置的混合政策：目前，我们期望所有员工至少有 25% 的时间在我们的办公室工作。然而，某些角色可能需要在办公室待更长时间。
签证赞助：我们确实提供签证赞助！但是，我们无法为每个角色和每位候选人成功提供签证。但如果我们向您发出报价，我们将尽一切合理努力为您申请签证，并保留移民律师以协助此事。
我们鼓励您申请，即使您认为自己并不符合每一项资格。并非所有强有力的候选人都会符合列出的每一项资格。研究表明，来自代表性不足群体的人更容易经历冒名顶替综合症，怀疑自己的候选人资格，因此我们敦促您不要过早排除自己，如果您对这项工作感兴趣，请提交申请。我们认为，像我们正在构建的 AI 系统具有巨大的社会和伦理影响。这使得代表性变得更加重要，我们努力在团队中包括多样化的观点。
我们的不同之处
我们相信，影响最大的 AI 研究将是大科学。在 Anthropic，我们作为一个统一的团队专注于少数几个大型研究项目。我们重视影响 - 推进我们长期目标的可引导、可信赖的 AI - 而不是处理更小和更具体的难题。我们将 AI 研究视为一门实证科学，它与物理学和生物学有很多共同之处，也与传统计算机科学的努力相似。我们是一个极具协作的团队，定期举行研究讨论，以确保我们在任何给定时间追求最高影响的工作。因此，我们非常重视沟通技巧。
了解我们的研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这项研究延续了我们团队在 Anthropic 之前所从事的许多方向，包括：GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、扩展法则、AI 与计算、AI 安全中的具体问题以及从人类偏好中学习。
来和我们一起工作吧！
Anthropic 是一家总部位于旧金山的公共利益公司。我们提供具有竞争力的薪酬和福利、可选的股权捐赠匹配、慷慨的假期和育儿假、灵活的工作时间，以及一个与同事合作的美好办公室空间。关于候选人 AI 使用的指导：了解我们在申请过程中使用 AI 的政策。 
