员工工程师-机器学习，NLP (远程)

我们正在寻找一名机器学习工程师加入我们的平台架构团队。这个角色是应用最先进的机器学习的机会，它将塑造科学发现的未来。您将成为完成BenchSci的使命的关键人物，该使命是成倍地提高挽救生命的研究和开发的速度和质量。您的工作将对世界上成千上万依靠BenchSci进行研究的科学家产生影响。 向平台架构组负责人汇报，您将处理复杂且具有挑战性的ML架构 (模型级别和数据管道级别)。您将负责端到端技术解决方案的高级设计。您将与我们的ML团队密切合作，提供指导和指导，并在整个ML开发生命周期中设定技术方向。 您将: • 加入平台架构小组，与员工工程师和架构师合作，为公司的关键任务计划提供高级端到端解决方案设计。 • 跨多个ML和数据团队设计ML架构，以构建强大、可扩展和生产就绪的解决方案，从而提高救生研究的速度和质量。 • 编写，审查和批准ML和数据技术文档，以确保性能和结果的质量和准确性。 • 通过确保项目提案具有高度影响力和技术可行性，为ML和数据路线图做出贡献。 • 通过不断更新PyTorch等库中的最新优化来不断改进我们的工作流程，并扩展我们对DVC等现代工具的使用。 • 拥有ML解决方案和长期技术投资，将推动BenchSci的创新。 • 领导技术设计讨论，应用最佳实践，诊断问题并领导解决方案，同时营造包容性环境。参与敏捷的培训、规划和评估，并为之做出贡献。 • 使用SonarCloud等工具促进编码准则的定义，并提高代码质量的标准。 • 为高级工程师提供指导，并帮助培养持续成长的文化。 • 与包括BenchSci的研发科学家在内的不同利益相关者进行跨职能工作，以学习，建模和捕捉生物学的细微差别。 您有: • 至少8年应用机器学习技术解决业务问题的专业经验，至少2年的员工工程师级别。 • 拥有丰富的NLP和LLMs经验。具有丰富的Python和编程基础知识经验。 • 丰富的PyTorch经验。 • 成功交付强大、可扩展和生产就绪的ML模型的跟踪记录。 • 具有从架构和技术设计到数据收集和准备、模型选择、培训和评估，再到部署和维护的完整ML开发生命周期的经验。 • 具有数据操作和处理经验，如SQL或pandas。 • 具有云解决方案和云架构的经验，特别是mlop，DataOps和数据仓库。 • 具有领导技术设计讨论，撰写和审查技术设计文件以及提供技术指导和指导的经验。 能够在一定程度的不确定性下进行权衡和做出技术决策。 • 强大的跨团队沟通和协作能力。成长的心态和不断学习的欲望。福利和津贴: 一种引人入胜的远程优先文化 一个很好的薪酬方案，包括BenchSci股权期权 健全的假期政策加上每年额外的假期 公司全年关闭14天 灵活安排病假、个人日子和宗教节日的时间 全面的健康和牙科福利。 年度学习与发展预算 加入BenchSci后使用的一次性家庭办公室设置预算 年度生活方式支出帐户津贴 慷慨的育儿假福利，有充值计划或带薪休假选项 为您的退休储蓄的能力加上公司匹配! 关于BenchSci: BenchSci的使命是成倍地提高救生研发的速度和质量。我们使科学家能够使用世界上最先进的生物医学人工智能软件平台进行更多成功的实验。 在世代投资管理，TCV，Inovia，f-prime，Golden Ventures和Google的AI基金Gradient Ventures的支持下，我们为科学家提供了不可或缺的工具，可加速16家排名前20位的制药公司和4,300多家领先的学术中心的研究。我们是一个经过认证的工作场所®,以及Glassdoor上排名第一的公司。 我们的文化: BenchSci坚持不懈地建立在其强大的文化基础之上。我们把团队成员放在第一位，知道他们是组织的跳动心脏。我们对员工的投资与对产品的投资一样多。我们的文化促进透明度、协作和持续学习。 我们重视彼此的差异，并始终寻找机会将公平融入我们的工作结构。我们促进多样性，自主性和个人成长，并提供资源来支持积极的自我领导者不断改进。 您将与高影响力，高技能和聪明的专家一起工作，以推动影响力并履行有意义的使命。我们赋予你释放你的全部潜力，做你最好的工作，茁壮成长。在这里，你将面临挑战，伸展自己，以实现看似不可能的。了解更多关于我们的文化。 多元化、公平和包容: 我们致力于创造一个包容的环境，让各种背景的人都能茁壮成长。我们相信，改善多样性，公平性和包容性是我们的集体责任，这一信念指导着我们的DEI之旅。了解有关我们的DEI计划的更多信息。 无障碍住宿: 如果您需要任何住宿，我们将与您合作以满足您的需求。请与talent@benchsci.com联系。 # LI-远程