职位描述
• 6 到 8 年的生成式人工智能、人工智能、机器学习和数据科学技术的实际经验
• 在实施利用生成式人工智能的端到端项目方面具有广泛的实际经验
• 具有构建生产级解决方案的经验，利用生成式人工智能以及人工智能和机器学习组件
• 在使用 RAG 提示工程、嵌入微调等方法构建生成式人工智能应用方面具有广泛的实际经验
• 具有处理结构化和非结构化数据以构建基于 RAG 的解决方案的经验
• 在 GCP 生态系统中，具有使用 Al、ML 搜索和数据服务的经验，例如 GCP Vertex AI、Vertex AI 向量搜索、Gemini、Cloud Run、Cloud SQL 等
• 具有使用代理框架的经验，如 Google ADK、Langgraph、CrewAI 等
• 在使用云 AI 服务方面具有实际经验，GCP Vertex AI、Azure AI、AWS Bedrock，以及管理大型语言模型，优先考虑 GCP，但也可考虑其他云经验
• 在 Python 编程语言方面具有广泛经验，以及使用流行框架如 Flask、FastAPI 等
• 具有 AIML、深度学习、TensorFlow、Python、自然而然语言处理的经验
• 对生成式人工智能相关概念、方法和技术有出色的理解
经验与资格
• 计算机科学或相关领域的学士学位
• 5 年 AIML 经验，其中包括 2 年生成式人工智能项目经验
• 精通 Azure AI 服务和 Python
• 具有基于代理的框架 LangChain、LangGraph 的经验者优先
• 对 API 集成、测试自动化和软件工程原则有扎实的理解
• 良好的团队合作和沟通能力
技能
必备技能：MLOPS、生成式人工智能 - LLMOps、机器学习 - AIOPS 
