**职位概要**
• *机会是什么？**
我们正在寻找数据专家（数据工程师、分析工程师和数据分析师）加入RBC全球资产管理（RBC GAM）的数据分析和洞察团队。如果您对学习数据工程和数据产品交付实践充满热情，请继续阅读。
• *数据工程师**
- 协助开发和交付数据产品解决方案，包括构建、定制和管理数据管道、数据集成工具、数据库、数据仓库和分析系统。
- 分析业务需求和数据源、数据转换、数据流和数据质量方面的需求。
- 生成技术文档以记录解决方案设计和操作指南。
- 支持数据产品和服务的测试需求，包括测试自动化。
- 使用我们的软件开发生命周期（SDLC），与内部和外部利益相关者合作，支持战略计划的开发和执行。
• *分析工程师**
- 机器学习平台增强：提高重用性，加快GAM基金销售和营销业务的洞察生成。
- 提高对高级分析能力的认识：在特征挖掘和检索方面试验NLP能力。
- 开发、部署和维护数据管道，以及构建我们的工作流框架，以进一步提高数据资产的质量，并简化资产的创建和交付给最终业务用户。
- 进行研究并为客户生成的查询提供答案。
- 在直接监督下参与临时任务。
- 记录流程或升级现有的程序手册。
• *数据分析师**
- 在Eagle系统上处理安全、产品和员工设置。
- 每日审查数据质量监控，并与数据利益相关者解决数据质量问题。
- 分析数据和数据工作流以提高数据质量。
- 参与数据项目（例如，参与GAM的数据素养计划）。
- 更新和组织DMO的Connect和Confluence（内联网）页面。
• *技术技能**:
• *必备技能**:
- **数据工程师和分析工程师方向**：具有强大的定量背景，数学/统计/计算机科学/工程学位将是一个加分项。**数据分析师方向**：具有强大的商业和金融背景，金融/会计/商业/数学学位优先。
- 具有使用SQL和大型数据集的经验。
- 具有使用通用编程语言编写高质量代码的经验。Python是一个强大的资产。
- 熟悉Docker和容器化技术。
- 强大的Unix/Linux/Bash脚本技能。
- 了解AWS或类似的存储解决方案。
- 具有使用DevOps CI/CD管道和自动化测试的经验。
- 具有在专业软件工程实践中工作的经验，涵盖整个软件开发生命周期，包括编码标准、代码审查、源代码管理、构建过程和测试。
- 对Kubernetes/Docker compose（容器编排）有一定的理解。
- 具有使用包括AWS或类似存储解决方案在内的公共和私有云计算服务的经验。
- 渴望学习数据管理、数据治理、数据掌握、数据质量、数据素养等数据能力。
- 渴望学习数据商业智能工具（例如Excel、Tableau）。
• *软技能**:
- 出色的沟通能力。能够与多元化团队和离岸团队合作的团队合作者。
- 必须是自我启动者，具有强大的分析和解决问题的能力。
- 能够在团队中工作，并与不同职能领域的人有效合作。
- 优秀的人际交往能力和高度发展的沟通技巧（口头和书面）。
• *工作技能**
沟通能力、计算机素养、注重细节、人际关系、有效倾听、个人发展、个人主动性
• *其他工作详情**
• *地址**:
RBC中心，155 WELLINGTON ST W:多伦多
• *城市**:
多伦多
• *国家**:
加拿大
• *每周工作时间**:
37.5
• *就业类型**:
全职
• *平台**:
财富管理
• *职位类型**:
学生/实习（固定期限）
• *薪酬类型**:
薪水
• *发布日期**:
2024-09-09
• *申请截止日期**:
2024-09-23
• *包容性和平等就业机会**
在RBC，我们拥抱多样性和包容性，以实现创新和增长。我们致力于建立包容性团队和公平的工作场所，让我们的员工能够在工作中展现真实的自我。我们正在采取行动解决不平等和系统性偏见问题，以支持我们多元化的人才、客户和社区。
• *加入我们的人才社区**
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