我们的客户是一家快速发展的深科技公司，致力于构建先进的传感和分析平台。团队在人工智能、云系统和以人为本的数据交汇处工作，开发用于国际市场的实时智能解决方案。
我们正在寻找一位动手能力强的领导者，推动先进的人工智能和机器学习系统的设计和部署。您将处理时间序列、传感器、图像和非结构化数据，并领导从研发到实时云实施的全栈模型开发。
这是一个具有高度技术性的角色，具有跨职能的影响。
主要职责：
• 设计并实现用于时间序列、传感器和图像数据的机器学习模型
• 将预测和处方分析应用于多模态数据集
• 开发平台无关的人工智能解决方案，以便于云部署
• 领导跨Python、机器学习框架和数据库的全栈模型部署
• 与产品和软件团队合作，将人工智能集成到实时系统中
• 构建和管理可扩展的数据管道和数据库
• 领导模型性能优化和实时推理
• 研究和原型设计新颖的人工智能驱动数字指标
任职要求：
• 计算机科学、工程或物理学学位
• 3年以上管理小型数据科学团队的经验
• 5年以上应用数据科学或机器学习工程的经验
• 精通Python和机器学习库（例如，scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）
• 具备云服务（例如，AWS、Azure）和后端集成的实际经验
• 熟悉时间序列模型（例如，LSTM、回归、集成方法）
• 具备数据预处理和统计建模的扎实基础
• 能够处理结构化和非结构化数据集
• 具备数据库系统的经验（例如，MySQL、PostgreSQL、MongoDB）
• 加分项：有传感器数据或实时系统的工作经验
办公地点：中央
有意者请将简历发送至 yamamotoj.lim@peoplesearch.jobs（Yamamoto Junior Lim，注册号：R22110232）。欢迎将这个绝佳机会转发给适合此职位的人选。
所有信息将严格保密。我们遗憾地通知您，只有成功申请者会被联系。
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