职位：微软 Azure 认证 AI 从业者（Python）
地点：纽约
项目描述
您将加入一个内部 AI 平台团队，负责处理和与非结构化数据进行交互。该团队目前有超过 30 人，组织成敏捷团队，每个团队都是自给自足的，负责从创意阶段到分析、实施、测试、生产部署和维护的功能创建。团队是国际化的，位于克拉科夫、弗罗茨瓦夫、伦敦和纽约。
职责
• 设计、构建和优化 AI/ML 解决方案，以处理和分析非结构化数据
• 与数据科学家、工程师和产品团队合作，将业务需求转化为 AI 功能
• 使用 Python 和 Azure 机器学习服务开发、测试和部署机器学习模型
• 将模型集成到生产管道中，并监控其性能
• 处理大型数据集，并在需要时使用自然语言处理（NLP）技术
• 确保 AI 组件在云原生环境中的可扩展性、可靠性和性能
• 参与代码审查、模型验证和 AI 解决方案的文档编写
• 参与敏捷仪式和 AI 功能的端到端交付
• 及时了解最新的 Azure AI 工具、框架和最佳实践
薪资：每年 100,000 - 120,000 美元（税前）
技能
必须具备
• 获得 Microsoft Azure AI 基础知识或 Azure AI 工程师助理认证（或具有同等的实践经验）
• 强大的 Python 编程技能，具备 AI/ML 库（如 scikit-learn、pandas、numpy、TensorFlow 或 PyTorch）的经验
• 使用 Azure AI 和机器学习服务（如 Azure ML Studio、Azure 认知服务、Azure OpenAI）的经验
• 理解机器学习模型生命周期及其在云环境中的部署
• 处理非结构化数据（文本、图像、文档等）的经验
• 熟悉版本控制工具（如 Git）和 CI/CD 工作流程
• 能够在敏捷的跨职能团队中工作
• 强大的沟通能力，能够与技术和非技术利益相关者合作
附加优先考虑
• 有 NLP 技术和库（如 spaCy、NLTK、Hugging Face Transformers）的经验
• 熟悉向量数据库或嵌入模型（如 FAISS、Pinecone、Azure 认知搜索）
• 了解数据标注、注释工具或模型评估方法
• 有容器化（Docker、Azure 容器实例）经验
• 理解 MLOps 实践和模型监控策略
• 熟悉 RESTful API 和将 AI 模型集成到应用程序中的经验
• 有使用 Databricks 或 Spark 进行大规模数据处理的经验
• 在数据伦理、负责任的 AI 或模型可解释性（如 SHAP、LIME）方面有背景 
纽约