作为 Avanade 的数据工程经理，您将运用全面的现代数据工程技术和方法以及高级分析来支持 Avanade 客户的业务决策。您可以从多个内部和外部来源收集、聚合和分析结构化/非结构化数据，并将模式、洞察和趋势提供给决策者。您的目标是支持数据驱动的洞察，帮助我们的客户实现业务成果和目标。在这个角色中，您将收集、聚合、存储和调和数据，以支持客户的业务决策。您将帮助设计和构建数据管道、数据流、报告工具、信息仪表板、数据服务 API、数据生成器以及其他最终用户信息门户和洞察工具。您将是数据供应链的重要组成部分，确保利益相关者能够访问和操作数据，以进行例行和临时分析，从而利用高级分析推动业务成果。
• *关键角色责任**：
日常工作中，您将
- 将业务需求转化为技术解决方案，利用强大的商业头脑
- 分析当前的业务实践、流程和程序，识别利用 Microsoft Azure 数据与分析服务的未来商业机会。
- 支持数据设计服务的规划和实施，提供规模和配置协助，并进行需求评估。
- 使用 Azure 云数据技术交付数据转换和企业数据解决方案的现代化。
- 设计和构建现代数据管道和数据流。
- 设计和构建数据服务 API。
- 负责为数据工程师、数据分析师、数据集成开发人员和数据库管理员设计和提供技术方向。
- 负责所有架构和设计交付物（例如技术文档）的质量保证。
- 负责准备高层次设计（HLD）文档。
- 管理、突出和解决与相关业务和利益相关者的任何设计集成风险/问题。
- 开发和维护数据仓库示意图、布局、架构以及用于数据访问和高级分析的关系/非关系数据库。
- 使用 PowerBI、Azure API 应用程序或任何其他现代可视化平台或体验将数据暴露给最终用户。
- 实施有效的指标和监控流程。
- 管理企业中的数据治理，改善数据治理、数据质量和主数据实践。
- 作为数据治理流程、框架、标准和架构的顾问。
- 根据需要出差。
• *关键角色技能与能力要求**：
• *您的技术和非技术技能包括**：
- 至少 12 年经验，其中 4 年以上在大型复杂企业中工作，架构和实施大规模数据项目，通过 Azure 数据服务。
- 具备企业级的云和混合基础架构、架构设计、数据迁移和技术管理的技术经验。
- 协作与沟通。以协作推动决策、解决冲突，并确保通过出色的口头和书面沟通技能跟进而闻名。
- 在将业务用例和需求转化为技术解决方案方面表现出色。
- 能够进行数据分析、分类和映射，以进行技术设计和技术数据流的构建。
- 能够使用一个或多个 Azure 数据与分析服务结合构建数据管道、数据流和系统集成来解决业务问题。
- 精通 Azure 数据工厂、Azure 数据湖、Azure SQL DW、Azure SQL 和数据砖。
- 了解 Azure IoT、Azure HDInsight + Spark、Azure Cosmos DB、Azure Stream Analytics 和 Python 是加分项。
- 从传统数据平台到云数据服务的端到端数据迁移经验是加分项。
- 使用如 Hadoop、Spark 等工具进行大数据管理和处理的经验。
- 使用 ETL/ELT 工具（如 AWS Glue、Factory、Talend、EAI）进行数据转换的经验。
- 在数据库和数据仓库方面的经验，包括 SQL、NoSQL 和 RDBMS（如 MS SQL、AWS DynamoDB 等）。
- 了解 Lambda 和 Kappa 架构模式。
- 了解主数据管理（MDM）和数据质量工具及流程。
- 了解 Dev-Ops 流程（包括 CI/CD）和基础设施即代码的基本原则。
- 具备 Visual Studio、PowerShell 脚本和 ARM 模板的工作经验。
- 能够协调、领导和影响远程团队，确保客户项目的成功实施。
• *优先认证**：
• *微软认证**：Azure 数据工程师助理，解决方案架构师。
• *优先工作经验年限**：
您可能拥有约 12 年以上的相关专业经验。
• *优先管理经验年限**：
5 年以上管理和领导 3 名或更多员工的经验。 
