MongoDB 的使命是通过释放软件和数据的力量，赋能创新者创造、转型和颠覆行业。我们使各种规模的组织能够轻松构建、扩展和运行现代应用程序，帮助他们现代化遗留工作负载、拥抱创新并释放人工智能。我们的行业领先的开发者数据平台 MongoDB Atlas 是唯一的全球分布式、多云数据库，覆盖超过 115 个地区，包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure。Atlas 允许客户在任何地方构建和运行应用程序——在本地或跨云提供商。随着全球办公室的扩展，以及每月有超过 175,000 名新开发者注册使用 MongoDB，像三星和丰田这样的领先组织信任 MongoDB 来构建下一代人工智能驱动的应用程序。
工程系统的高级数据科学家将在 MongoDB 中发挥关键作用，通过研究、原型设计和将机器学习算法集成到更广泛的工程组织系统中来推动影响。作为平台数据科学团队的一员，高级数据科学家将与核心数据库引擎、发布质量、数据库性能测试和开发者生产力团队等工程团队密切合作，以进一步推动我们的团队使命："提供适合目的、实用且可生产的解决方案，通过 AI/ML 模型开发和统计思想合作来推动业务成果和运营效率"。我们正在推动数据科学模型在业务中的采用，您将帮助我们大幅提高这一速度。
该职位可以在我们位于纽约市的办公室或美国远程工作。
主要责任包括：
• 提供经过全面测试的、生产就绪的统计和机器学习算法，并明确识别其局限性
• 与来自不同团队的工程师跨职能合作，在生产环境中迭代 ML 服务架构
• 识别产品覆盖的差距，并与工程、数据架构和数据工程团队合作，有效收集、转化和使用新颖的数据集
（附加）责任：
• 为团队成员提供深思熟虑和友好的代码审查，并指导初级数据科学家
• 与工程、产品分析和产品管理合作，识别应用机器学习算法的有前景领域
• 有效沟通、协调和合作，与利益相关者建立积极关系，并在塑造与工程团队的新关系中发挥主动作用
• 作为内部包、工具和团队流程的核心代码贡献者
技能与属性：
• 5 年以上机器学习模型开发的实际经验
• 拥抱面向对象的方法设计可扩展和可读的 Python 代码库，并具有与工程师合作设计机器学习系统架构的经验。我们的代码库主要使用 Python
• 在整个数据科学开发生命周期中，能够自主工作，包括原型设计、模拟、调优和将数据科学成果交付到生产部署环境，且有或没有专门的工程帮助
• 能够有效地向非技术受众传达技术概念；例如，能够将数据科学模型和产品的有效性测量转化为可触及的业务影响指标
• 致力于为每个人贡献一个协作、愉快和心理安全的工作环境
• 拥有硕士学位或在定量/计算学科（计算机科学、应用数学、统计学、物理学、运筹学等）方面的同等经验
为了推动员工的个人成长和业务影响，我们致力于为每个人发展一个支持和丰富的文化。从员工亲和力小组到生育援助和慷慨的父母假政策，我们重视员工的福祉，并希望在他们的职业和个人旅程的每一步中支持他们。了解更多关于在 MongoDB 工作的体验，并帮助我们对世界产生影响！
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需求 ID：1263109139
MongoDB 为该职位在美国的基础薪资范围如下。提供时的薪酬因每位候选人而异，并基于多种因素，如技能、经验、资格和工作地点。薪资是 MongoDB 总薪酬和福利套餐的一部分。符合条件的员工还可能享有其他福利：股权、参与员工股票购买计划、灵活的带薪休假、20 周全薪性别中立的父母假、生育和收养援助、401(k) 计划、心理健康咨询、获得跨性别包容性健康保险覆盖和健康福利等。请注意，以下列出的基础薪资范围和本段中的福利仅适用于美国候选人。
MongoDB 在美国该职位的基础薪资范围为：
$126,000-$248,000 美元 
纽约