Architecte Technique Applicatif (Kotlin & SpringBoot) & Data IA (LLm/NLP/Python) & AWS & API (IT) / Freelance

3 days agoFull-time
570 - 690 EUR / Winside Technology

Winside Technology

location Paris
unsaved
在我们分发平台的组件重构项目中。我们正在构建新的组件,负责对不同供应商进行编排,通过与这些供应商的连接器来实现。为了确保过渡,我们通过一个所谓的“遗留”连接器使用旧组件。这个过渡使客户可以访问新的 API,而无需在目标中重新构建所有内容。在项目的第一阶段,新组件提供与旧组件相同的功能,并允许访问相同的产品。\n\n我们必须向媒体保证,通过新的 API 分发的服务不会出现回归。实际上,新的组件仅进行编排和格式转换。考虑到“暴露的 API 的 I/O”,形式可能会不同,但内容将保持不变。\n\n我们需要一个由 AI 驱动的自动化工具来比较旧组件和新组件暴露的 API 的 I/O(json 格式)。\n\n我们正在寻找一位对 Craft 和质量有强烈兴趣的技术架构师。该架构师必须熟悉最新的 AI 技术,以帮助我们建立一个技术基础,便于比较测试旧 API 格式和新格式。\n\n我们的技术环境:\n• Kotlin 用于后端开发。\n• 在 AWS 上托管,使用平台提供的托管服务。\n• 基础设施使用 Terraform 描述。\n• 所有内容通过 GitlabCI 部署。\n\n技能要求:\n• LLM / NLP\n• AI 引导的 JSON 差异\n• 响应向量化\n• 自定义规则 + AI 回退\n• Python\n• S3, DynamoDB\n• Step Function, Lambda\n• Bedrock\n• QuickSight\n\n必须掌握的技术“必需”:\nKotlin(后端)和 Python 和 AWS 和 API\n\n候选人资料:\n我们的技术环境:\n• Kotlin 用于后端开发。\n• 在 AWS 上托管,使用平台提供的托管服务。\n• 基础设施使用 Terraform 描述。\n• 所有内容通过 GitlabCI 部署。\n\n技能要求:\n• LLM / NLP\n• AI 引导的 JSON 差异\n• 响应向量化\n• 自定义规则 + AI 回退\n• Python\n• S3, DynamoDB\n• Step Function, Lambda\n• Bedrock\n• QuickSight\n\n必须掌握的技术“必需”:\nKotlin(后端)和 Python 和 AWS 和 API