您是否热衷于在技术领域构建和开创？您是否喜欢在快速、协作、包容和迭代的交付环境中解决复杂的业务问题？在 Capital One Shopping，您将成为一大群创造者、破坏者、执行者和颠覆者的一部分，他们热衷于解决实际问题并满足真实客户的需求。作为 Capital One 的机器学习工程师 (MLE)，您将成为一个敏捷团队的一员，致力于在大规模上生产化机器学习应用和系统。您将参与机器学习应用的详细技术设计、开发和实施，使用现有和新兴的技术平台。您将专注于机器学习架构设计，开发和审查模型及应用代码，并确保我们的机器学习应用具有高可用性和性能。您将有机会不断学习并应用机器学习工程中的最新创新和最佳实践。您在该角色中的工作内容包括：• MLE 角色与许多学科重叠，例如运营、建模和数据工程。在此角色中，您将被期望执行许多机器学习工程活动，包括以下一项或多项：• 设计、构建和/或交付解决实际业务问题的机器学习模型和组件，同时与产品和数据科学团队合作。• 利用您对机器学习建模技术和问题的理解，告知您的机器学习基础设施决策，包括模型选择、数据和特征选择、模型训练、超参数调整、维度、偏差/方差和验证等。• 通过编写和测试应用代码、开发和验证机器学习模型以及自动化测试和部署来解决复杂问题。• 作为跨职能敏捷团队的一部分合作，创建和增强能够实现最先进的大数据和机器学习应用的软件。• 在生产中重新训练、维护和监控模型。• 利用或构建基于云的架构、技术和/或平台，以大规模交付优化的机器学习模型。• 构建优化的数据管道，以供机器学习模型使用。• 利用持续集成和持续部署的最佳实践，包括测试自动化和监控，确保机器学习模型和应用代码的成功部署。• 确保所有代码得到良好管理，以减少漏洞，模型从风险角度得到良好治理，并且机器学习遵循负责任和可解释人工智能的最佳实践。• 使用 Python、Scala 或 Java 等编程语言。基本资格：• 本科及以上学历 • 至少 8 年设计和构建数据密集型解决方案的经验，使用分布式计算（实习经验不算在内） • 至少 4 年使用 Python、Scala 或 Java 编程的经验 • 至少 3 年构建、扩展和优化机器学习系统的经验 • 至少 2 年领导团队开发机器学习解决方案的经验优先资格：• 计算机科学、电气工程、数学或相关领域的硕士或博士学位 • 在 AWS、Azure 或 Google Cloud Platform 等公共云中开发和部署机器学习解决方案的经验 • 4 年以上使用行业认可的机器学习框架（如 scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark 或 TensorFlow）的工作经验 • 3 年以上开发高效、弹性和可维护代码的经验 • 3 年以上为机器学习模型收集和准备数据的经验 • 3 年以上人员管理经验 • 通过会议演讲、论文、博客文章、开源贡献或专利对机器学习行业产生影响 • 3 年以上构建生产就绪数据管道以供机器学习模型使用的经验 • 能够向各种听众清晰地传达复杂的技术概念。Capital One 会考虑为符合条件的新申请人提供工作授权的赞助。该角色的最低和最高全职年薪如下，按地点列出。请注意，这些薪资信息仅适用于被雇用在这些地点内工作的候选人，并且指的是 Capital One 在发布时愿意支付的金额。兼职角色的薪资将根据商定的常规工作小时数进行按比例计算。远程（无论地点）：204,900 美元 - 233,800 美元，针对高级机器学习工程师；弗吉尼亚州麦克莱恩：225,400 美元 - 257,200 美元，针对高级机器学习工程师。被雇用在其他地点的候选人将受该地点相关薪资范围的限制，任何候选人在雇用时提供的实际年薪金额将仅在候选人的录用信中反映。该角色也有资格获得基于绩效的激励补偿，包括现金奖金和/或长期激励（LTI）。激励可能是酌情的或非酌情的，具体取决于计划。Capital One 提供全面、具有竞争力和包容性的健康、财务及其他福利，以支持您的整体福祉。请访问 Capital One 职业网站以了解更多信息。资格因全职或兼职状态、豁免或非豁免状态以及管理级别而异。该角色预计将接受申请至少 5 个工作日。请勿通过代理机构申请。Capital One 是一个平等机会雇主（EOE，包括残疾/退伍军人），致力于遵守适用的联邦、州和地方法律，确保不歧视。Capital One 提倡无毒品工作场所。Capital One 将根据适用法律的要求考虑有犯罪历史的合格申请人，包括适用的情况下，纽约修正法第 23-A 条；加利福尼亚州旧金山警察法第 49 条，第 4901-4920 节；纽约市公平机会法；费城公平犯罪记录筛查法；以及其他适用的联邦、州和地方法律和法规。 如果您在访问我们的网站以寻找就业机会或申请职位时需要住宿，请联系 Capital One 招聘部，电话 1-800-304-9102 或通过电子邮件 RecruitingAccommodation@capitalone.com 联系。您提供的所有信息将被保密，仅在提供所需的合理住宿时使用。有关 Capital One 招聘流程的技术支持或问题，请发送电子邮件至 Careers@capitalone.com。Capital One 不提供、认可或保证第三方产品、服务、教育工具或其他信息，也不对通过本网站提供的信息承担责任。Capital One Financial 由多个不同的实体组成。请注意，在加拿大发布的任何职位均为 Capital One Canada，在英国发布的任何职位均为 Capital One Europe，在菲律宾发布的任何职位均为 Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC)。 
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