职位 | 亚马逊开发中心(特拉维夫)
AWS 实用计算(UC)提供产品创新——从基础服务,如亚马逊简单存储服务(S3)和亚马逊弹性计算云(EC2),到不断发布的新产品创新,这些创新使 AWS 的服务和功能在行业中独树一帜。作为 UC 组织的一员,您将支持 AWS 中计算、数据库、存储、物联网(IoT)、平台和生产力应用服务的开发和管理,包括为需要专门安全解决方案的客户提供支持。
您是否是一位富有创造力、好奇心和进取心的应用科学家,拥有强大的人工智能和深度学习背景?加入亚马逊的 AWS 多模态生成性 AI 科学团队,成为计算机视觉、生成性 AI 和基础模型的突破性进展的催化剂。
作为 AWS 多模态生成性 AI 科学团队的一部分,您将领导创新研究项目,开发最先进的算法,并开创将直接影响数百万亚马逊客户的解决方案。借助亚马逊庞大的计算能力,您将与一群支持性强、背景多样的顶尖科学家和工程师合作,为重新定义行业的产品做出贡献。
主要工作职责
• 在多模态生成性 AI 领域领导研究项目,推动模型效率、准确性和可扩展性的边界。
• 在生产环境中设计、实施和评估深度学习模型。
• 与跨职能团队合作,将研究成果转化为可扩展的 AWS 服务。
• 在顶级会议和期刊上发表文章,使亚马逊始终走在创新的前沿。
• 指导和培养其他科学家和工程师,营造科学好奇心和卓越的文化。
基本资格
• 计算机科学、电气工程、统计学、数学或相关领域的博士或硕士学位。
• 在人工智能/机器学习领域(如 LLMs、计算机视觉、生成性 AI、自然语言处理或基础模型)具有证明的专业知识。
• 有深度学习框架(如 Tensor Flow、PyTorch)的经验,并熟悉基于云的计算平台。
• 具备较强的分析、数学和编码技能(如 Python、C++ 或 Java)。
• 在同行评审的会议或期刊上以第一作者身份发表过研究论文。
优先资格
• 有从构思到实施设计和领导复杂研究项目的经验。
• 深刻理解统计建模、优化和算法开发。
• 优秀的沟通技能,能够向不同受众传达复杂的技术信息。
亚马逊致力于多元和包容的工作环境。亚马逊是一个平等机会的雇主,不会基于种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他法律保护身份进行歧视。