我们与一家金融服务客户合作，构建下一代人工智能和机器学习基础设施，以推动业务中的高级分析、自动化和客户智能。该组织正在围绕 Azure 人工智能工具、MLOps 管道和大型语言模型部署扩展其平台，创建一个以云为先的生态系统，旨在实现创新和可靠性。
关于该职位：
DevOps 工程师将设计、自动化和优化支持人工智能和机器学习工作负载的云基础设施。您将与数据科学和工程团队密切合作，以确保模型在各个环境中的无缝部署、可扩展性和性能。这包括实施 CI/CD 管道、容器编排和生产级人工智能系统的端到端可观察性。
关于您：
• 5 年以上 DevOps 或云工程经验，最好是在金融服务行业
• 在 Azure 上具有丰富经验（包括 Azure 机器学习、Azure 人工智能工厂、认知服务及相关人工智能工具）
• 精通 Python、TensorFlow、PyTorch 和 MLflow
• 具有大型语言模型、向量数据库（例如 Pinecone、FAISS）和生成式人工智能框架的实践经验
• 深刻理解 MLOps、容器化（Docker、Kubernetes）和基于云的人工智能平台（优先考虑 Azure AI 或通过 Azure 的 OpenAI 服务）
• 强大的问题解决能力和在快速变化环境中工作的能力 
