概述
加入一个高效能的团队，重新定义市场数据的处理和转化方式。我们正在招聘一名经验丰富的 Python 后端工程师，以支持全球数据工程环境中的关键开发工作。您将在构建稳健、可维护的系统中发挥关键作用，并为团队的长期转型路线图做出贡献。
您将做什么
• 构建和维护高质量的 Python 服务，以处理和转化市场数据
• 支持数据管道中的持续转型计划
• 使用最佳实践编写干净、模块化且经过良好测试的代码（鼓励采用 TDD）
• 与技术负责人和跨职能团队紧密合作，以满足业务优先事项
• 参与代码审查并为技术决策做出贡献
• 确保后端系统的性能、可靠性和可扩展性
• 使用现代 Python 工具，如 Poetry 或 UV 进行包管理
• 在团队中倡导代码可读性和类型化 Python 实践
您是谁
您是一位动手能力强的后端工程师，热衷于干净的代码、Python 工艺和在快节奏环境中解决数据密集型问题。您可能在敏捷环境中工作过，并对测试、可维护性和协作非常关注。
必须具备的技能
• 7年以上后端开发经验，重点关注 Python
• 对测试方法（TDD、单元/集成测试）有优秀的知识
• 熟悉 Python 打包工具，如 Poetry 或 UV
• 熟悉类型化 Python、类型提示和代码可读性标准
• 能够编写清晰、可维护且文档齐全的代码
加分技能
• 有 Kubernetes 或 CI/CD 工作流程的经验
• 接触过可观察性工具，如 Datadog
• 积极参与开源项目（例如，GitHub 个人资料）
• 了解 Java 或 Go（如果与强大的 Python 基础相结合则更佳）
为什么加入？
• 成为直接支持战略增长的数据转型计划的一部分
• 在一个技术驱动的环境中工作，工程师影响架构
• 有机会全权负责项目，构建可重用工具，并塑造工程实践
我们遗憾地通知您，只有入围的候选人会被通知/联系。
EA 注册号：R21103843，Andrew Jonas Matthew
Allegis Group Singapore Pte Ltd，注册号 200909448N，EA 许可证号 10C4544 
