这是一个激动人心的机会，可以塑造AI的未来，并在客户生成AI旅程中产生真正的影响。加入生成性AI创新中心，帮助客户塑造负责任的生成AI的未来，同时优先考虑安全、隐私和伦理AI实践。在这个职位中，您将在引导 AWS 客户负责任和安全采用生成AI方面发挥关键作用，重点关注我们的全托管服务 Amazon Bedrock，用于构建生成AI应用程序。
AWS生成AI创新中心正在寻找一位生成AI数据科学家，他将指导客户如何通过适当的警戒线和负责任的AI最佳实践，将生成AI工作负载操作化，包括缓解偏见的技术、确保公平性、脆弱性评估、红队测试、模型评估、错觉、为模型做出响应和维护生成AI模型的透明度。您将倡导负责任的AI（RAI），帮助客户制定RAI政策，开发支持RAI政策的技术资产，包括展示内容过滤的警戒线、删除敏感数据、阻止不当话题和实施客户特定的AI安全策略。您开发的资产将装备AWS团队、合作伙伴和客户，有可能负责负责任地操作化生成AI，从概念验证到生产工作负载。您将与决策者、客户、AWS产品所有者及合作伙伴合作，影响产品方向，并帮助客户通过利用GenAI与AWS服务来进入新市场。
作为全球生成AI专家组织创新中心的一部分，您将与AI/ML科学家和工程师进行互动，编写白皮书、博客、参考实施和演示，以使客户和合作伙伴充分利用在亚马逊网络服务上提供的生成AI服务。您还可以为更广泛的技术领域人员创建激活资料，帮助他们了解RAI以及如何将AWS服务整合到客户架构中。
您必须深入了解生成AI模型，包括其优点、局限性和潜在风险。您应该具备负责任AI实践的专业知识，如偏见缓解、公平评估和伦理AI原则。此外，您应该具备AI安全最佳实践方面的实践经验，包括脆弱性评估、红队测试和细粒度数据访问控制。
候选人必须具有出色的沟通技巧，并具备非常丰富的技术知识，有能力在任何层面上让亚马逊网络服务的客户印象深刻，从高管到开发人员。以往与亚马逊网络服务的经验是可取的，但不是必需的，只要您具备构建大规模解决方案的经验即可。您将有机会直接与客户、合作伙伴和亚马逊网络服务团队的高级ML工程师和数据科学家合作，影响他们的路线图，推动创新。
可能需要出差多达40%。
AWS销售、市场营销和全球服务（SMGS）负责推动从最大和增长最快的中小市场客户到企业级客户（包括公共部门客户）的营收、采纳和增长。 AWS全球支持团队与领先公司互动，并认为提供世界级支持对客户的成功至关重要。 AWS支持还与一系列构建在AWS服务之上的关键应用程序的全球客户合作。
主要工作职责
• 指导客户负责任AI和生成AI安全：充当客户的信任顾问，帮助他们在生成AI的复杂世界中导航，确保他们负责任和安全地使用它。
• 生成AI工作负载操作化：支持客户将他们的生成AI项目从概念验证推进到生产阶段，实施适当的警戒线和最佳实践。
• 展示生成AI风险和缓解措施：开发技术资产和内容，教育客户有关生成AI风险的，包括偏见、冒犯性内容、网络威胁、提示黑客攻击和错觉。
• 与GenAI产品/工程和面向客户的构建者团队合作：与Amazon Bedrock产品和工程团队以及面向客户的构建者密切合作，推出新服务，支持beta客户，开发技术资产。
• 思想领袖和外部代表：作为生成性AI领域的思想领袖，代表AWS在行业事件和会议上，如AWS re:Invent。
• 开发技术内容、研讨会并引领普通技术社区，包括解决方案架构师、数据科学家和技术领域社区成员。
关于团队
关于团队
多元化经验
AWS珍视多元化的经验。即使您不符合工作说明中列出的所有资格和技能，我们还是鼓励候选人申请。如果您的职业刚刚开始、没有遵循传统路径，或包括替代经验，请不要让这阻碍您申请。
为什么选择AWS？
Amazon Web Services（AWS）是全球最全面和广泛采用的云平台。我们开创了云计算，并不断创新，这就是为什么从最成功的初创企业到全球500强公司信赖我们强大的产品和服务套件来推动他们的业务。
包容的团队文化
在AWS，学习和好奇是我们的天性。由员工主导的亲和群体培养了一个包容的文化，让我们能够以自己的独特之处为自豪。持续的活动和学习经验，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）通会议，激励我们永不停止地迎接我们的独特性。
导师和职业发展
我们不断提高绩效水平，努力成为地球上最好的雇主。因此，您会发现无数的知识分享、导师和其他职业发展资源，助您成为一个更全面的专业人士。
工作/生活平衡
我们珍视工作与生活的和谐。在工作中取得成功永远不应该以牺牲家庭为代价，这就是为什么灵活的工作时间和安排是我们文化的一部分。当我们在工作场所和家庭得到支持时，在云中我们可以取得任何成就。
基本资格
• 5年以上数据查询语言（例如SQL）、脚本语言（例如Python）或统计/数学软件（例如R、SAS、Matlab等）的经验
• 4年以上数据科学家经验
• 统计模型经验（如多项逻辑回归等）
• 商业、科学或相关技术、数学或科学领域的学士学位
首选资格
• 2年以上使用AWS QuickSight、Tableau、R Shiny等数据可视化经验
• 管理数据管道的经验
• 在数据科学团队中担任领导和导师的经验
亚马逊致力于创造一个多元化和包容的工作场所。亚马逊是一个机会均等的雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他合法受保护状态为依据进行歧视。对于残障人士希望申请适应性住所的人士，请访问 https://www.amazon.jobs/en/disability/us。
根据旧金山公平机会条例，我们将考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请人。
我们的薪酬反映了美国数个地理市场的劳动力成本。该职位的基本工资范围为从我们最低的地理市场每年 $143,300 至我们最高的地理市场每年 $247,600 不等。工资是基于多种因素的，包括市场位置，可能会根据与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一个总体报酬公司。根据提供的职位，除全面医疗、金融或其他福利外，还可能提供股票、签约奖金和其他形式的薪酬作为总体薪酬方案的一部分。欲了解更多信息，请访问 https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。此职位将持续发布，直至填补。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。
公司 - 亚马逊网络服务公司
职位 ID: A2692218 
纽约