机器学习科学家 - Whatnot招聘

什么都是一个由Andreessen Horowitz、Y Combinator和CapitalG支持的直播购物平台和市场。我们正在建立未来的电子商务，将社区、购物和娱乐融为一体。我们致力于我们的价值观，作为一个遥远为先的团队，我们今天在美国、加拿大、英国、爱尔兰和德国的中心运营。我们正在快节奏的现场拍卖世界中进行创新，包括体育、时尚、电子游戏和街头时尚领域。该平台将严格的卖家审查与对社区的关注相结合，为买家和卖家创造一个愉快的空间，让他们和其他人分享他们的激情。而且，我们在不断增长。在过去两年中，Whatnot一直是美国增长最快的市场，我们正在招聘各功能领域的前瞻性问题解决者。角色我们正在寻找思维敏锐、积极进取的个体，成为我们机器学习和数据平台团队的基础成员。您将与公司各部门合作，利用数据设计可扩展的解决方案，深刻理解关键业务目标。理想的候选人将利用数据分析、统计和机器学习领导全面的倡议，包括数据和机器学习工程。你将做什么： - 在整个机器学习发展过程中构建和协助设定方向，实现在生产中应用机器学习算法，包括数据分析、数据建模、特征工程、模型训练和调整、测试、部署和监控。 - 与业务紧密合作，利用数据科学方法和工具识别改进点，影响决策。 - 开发新的生产机器学习算法和系统，利用机器学习增强应用体验。 - 跨越数据科学和机器学习发展栈贡献：想法开发、机会规模、原型设计、测试和部署。 - 设计并实现支持MLOps和业务流程的端到端数据管道和数据系统。 - 构建高质量的交流设备，如仪表板、笔记本、文档、演示，向广泛的听众传达洞察。 - 在实验驱动文化中定义和推进标准方法论。 - 计算机科学、相关领域或等同工作经验的学士学位。对于谁在Whatnot蓬勃发展感到好奇？我们发现谦卑、成长思维，并投身于行动和高影响的人在这里会走得更远。作为我们的下一个机器学习科学家，您应该具有5年以上的经验，此外： - 计算机科学、统计学、数学、软件工程或相关技术领域的学士学位，或等同工作经验。 - 在应用科学方法解决消费规模数据的真实问题方面有产业经验。 - 有领导工作的经验，开发和部署生产中的基于机器学习和数据的解决方案。 - 在Python和SQL方面有丰富经验，用于数据科学、机器学习和软件开发，例如numpy, scipy, pandas, scikit-learn, PyTorch, LightGBM, Flask, FastAPI, Docker, Jupyter。 - 能够独立工作，引领多个产品领域的倡议，并与领导和产品团队交流发现。 - 对数据仓库和转换工具，如Snowflake, dbt, Dagster有熟练的掌握和经验。 - 在数据可视化工具方面有扎实的掌握，互动和自助的工具，如仪表板和笔记本。 - 在远程工作环境中进行协作的专业精神，以及经过充分测试的可以复现的工作。 - 高于平均水平的文档和沟通技巧。薪酬对于在美国的申请者：每年$180,000 - $245,000 +福利+股票期权薪酬范围可能包括几个适用于该职位的水平。最终工资将基于多个因素，包括水平、相关先前经验、技能和专业知识。这个范围仅包括基本工资，不包括福利（详情如下）或以股票期权形式的股权。福利 - 灵活的休假政策和全公司假期（包括春季和冬季休假） - 包括医疗、牙科、视力在内的健康保险选择 - 在家工作支持 - $1,000在家办公室装备津贴 - 每月$150的手机和互联网津贴 - 关怀福利 - 每月$450的食品津贴 - 每月$500的健康福利津贴 - 每年$5,000的儿童保育津贴 - 每年$20,000的家庭规划津贴，如领养或生育费用等 - 退休金；美国的传统和罗斯账户提供401k（雇主匹配基本工资的4%）以及国际养老金计划 - 家庭假期 - 16周带薪产假+一个月渐进性回归工作*公司假期津贴与国家假期要求同时运行，后者优先。 Whatnot很自豪成为一个平等机会雇主。我们珍视多样性，不会根据种族、宗教信仰、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、父母状况、残疾状况或当地法律保护的其他状况而进行歧视。我们相信，当我们鼓励、支持和尊重我们工作团队中不同技能和经验的代表时，我们的工作更出色，我们的企业文化也会得到改喠。