Amazon Web Services (AWS)

高级AI/ML解决方案架构师,医疗和生命科学

Amazon Web Services (AWS) 芝加哥 ¥13万 - ¥24万 23天前 全职
亚马逊网络服务(AWS)正在寻找一位具有医疗保健和生命科学领域专业知识的人工智能专家解决方案架构师(AI SA)。 AI SA将成为协助医疗保健和生命科学客户设计和构建利用AWS AI堆栈的机器学习解决方案的主题专家(SME)。您将与其他SA、销售业务发展和AI服务团队合作,以促进客户采用和实现收入。您将开发白皮书、博客、参考实现、实验室和演示,以传播AWS AI设计模式和医疗保健与生命科学行业的最佳实践。您还将指导和培训更广泛的SA人群,帮助其他SA了解如何将AI堆栈集成到医疗保健和生命科学客户架构中。您将有机会帮助塑造和执行一个战略,以在亚马逊网络服务(AWS)的医疗保健与生命科学(HCLS)企业客户中建立AI广泛使用的思维。这个角色将直接使用机器学习,并将技术与可衡量的业务价值联系起来。这个职位将在国内出差高达30%。 我们的团队致力于支持新成员。我们拥有各种经验水平和任期长短,我们正在建立一个庆祝知识共享和指导的环境。我们关心您的职业成长,并努力根据每个团队成员的发展需求分配项目,使其成为一个更全面的专业人士,从而使他们能够在将来承担更复杂的任务。 亚马逊重视多样化的经历。即使您不符合工作描述中列出的所有资格和技能要求,我们鼓励候选人申请。如果您的职业刚刚开始,没有遵循传统的路径,或包括其他经历,请不要让这一点阻止您申请。 为什么选择AWS? 亚马逊网络服务(AWS)是全球最全面和广泛采用的云平台。我们开创了云计算,从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创公司到世界500强企业,客户都信任我们强大的产品和服务套件来支持他们的业务。 包容的团队文化 在AWS,学习和好奇是我们的天性。我们员工主导的兴趣小组培养了一个包容的文化,让我们能够为自己的差异感到自豪。包括我们的种族和族裔对话(CORE)和AmazeCon(性别多样性)会议在内的持续活动和学习经历,激发我们永远不停地接纳我们的独特性。 指导和职业成长 我们不断提高绩效标准,努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么在这里您会找到无尽的知识分享、指导和其他职业发展资源,帮助您发展成为一个更全面的专业人士。 工作与生活的平衡 我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功不应该以在家庭方面做出牺牲为代价,这就是为什么我们在工作文化中努力追求灵活性。当我们在工作场所和家庭得到支持时,在云端就没有什么我们不能实现的。 亚马逊网络服务(AWS)销售、营销和全球服务(SMGS)负责推动从最大和增长最快的中小市场客户到企业级客户(包括公共部门)的收入、采用和增长。AWS全球支持团队与领先公司互动,并相信卓越的支持对于客户成功至关重要。AWS支持还与一系列正在建立基于AWS服务的首要应用程序的全球客户合作。 AWS行业团队致力于帮助行业客户实现数字化转型之旅。我们的主要目标是满足客户当前云端之旅的需求,并从他们行业特定需求开始,转变其业务和整个行业。我们的团队讲我们行业客户的语言,这意味着我们专注于客户的业务结果和行业用例,无论是我们如何构建产品和解决方案、如何销售、如何交付,还是如何合作。 主要工作职责 - 与客户的AI团队深入了解其业务和技术需求,并构建最佳使用AWS云平台和AI服务的AI解决方案。 - 思想引领——通过AWS的博客、白皮书、参考架构和AWS峰会等论坛分享AWS服务和最佳实践。 - 与综合型SA、销售、业务发展和AI服务团队合作,加速客户采用和实现收入。 - 充当客户和服务工程团队之间的技术联络,提供产品改进反馈。 - 发展和支持AWS内部AI相关专家群体。 - 与销售团队合作,制定并执行一个销售战略,以通过采用AWS实现超过全球生命科学(GLS)的收入目标。 - 作为GLS业务拓展和销售团队的重要成员,确保成功地在AWS平台上构建和迁移应用程序、软件和服务。 - 教育GLS客户对AWS的价值主张,并参与深入的架构讨论,确保解决方案设计成功部署到云端。 - 进行一对几和一对多的培训课程,将知识传输给正在考虑或已经使用AWS的客户。 - 在AWS解决方案架构师社区之间捕获和分享最佳实践知识。 - 撰写或以其他方式撰稿AWS面向客户的出版物,如白皮书。 - 与客户内高级技术人员建立深厚关系,使他们能够成为云支持者。 - 充当客户、服务工程团队和支持之间的技术联络。 我们愿意招聘在以下地点之一工作的候选人: 芝加哥,伊利诺斯州,美国 | 美国纽约市,纽约 | 美国旧金山,加利福尼亚州 | 美国西雅图,华盛顿州 基本资格 - 相关的机器学习模型开发生命周期经验,包括(但不限于)训练、微调特征工程技术和部署选项 - 丰富的Python、R或其他编程语言实践经验,并独立构建原型应用程序 - 丰富的使用PyTorch、Tensorflow、MxNet和ScikitLearn等库开发经验 - 在特定技术领域工作的经验(例如软件开发、云计算、系统工程、基础设施、安全、网络、数据与分析) - 在软件或互联网行业开发或实施/咨询的经验 优先资格 - 深刻理解类似变形器的神经网络,并能够根据数据集和问题陈述自定义它们的能力 - 在基础架构架构、数据库架构和网络方面有丰富经验 - 与最终用户或开发者社区合作的经验 亚马逊致力于多样化和包容的工作环境。亚马逊是雇佣机会均等的雇主,不因种族、国籍、性别、性别身份、性取向、受保护的退伍军人身份、残障、年龄或其他受法律保护的身份而歧视。对于残障人士希望申请工作的个人,请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。 根据旧金山《公平机会法令》,我们将考虑具有逮捕和定罪记录的合格申请者。 我们的薪酬反映了几个美国地理市场的劳动力成本。该职位的基本工资在我们的最低地理市场为每年122,900美元,最高地理市场为每年239,000美元。支付基于多个因素,包括市场位置,可能会根据与工作相关的知识、技能和经验而有所差异。亚马逊是一家综合薪酬公司。根据所提供的职位,可能提供股权、签约支付和其他形式的报酬作为综合薪酬套餐的一部分,除了全面的医疗、财务和/或其他福利。详情请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。此职位将持续发布直至填补。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。 公司 - 亚马逊网络服务公司 工作编号:A2650796

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